AI4EDU

AI4EDU: Conversational AI assistant for teaching and learning

Το έργο AI4EDU επιδιώκει να φέρει την καινοτομία στη σχολική εκπαίδευση διερευνώντας, εφαρμόζοντας και αξιολογώντας τεχνολογίες της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευση (AIEd), οι οποίες υποστηρίζουν νέες, ευέλικτες, εξατομικευμένες, ελκυστικές και αποτελεσματικές προσεγγίσεις στη διδασκαλία και τη μάθηση, στο πλαίσιο των αυξανόμενων προκλήσεων που δημιουργεί ο ψηφιακός μετασχηματισμός της εκπαίδευσης.

Πιο συγκεκριμένα, το AI4EDU θα συμβάλει στους ακόλουθους στόχους:

  • Στη βελτίωση, διευκόλυνση και εξατομίκευση της μάθησης, αναπτύσσοντας και εφαρμόζοντας τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που απευθύνονται σε μαθητές (student-facing AI).
  • Στην ενδυνάμωση των εκπαιδευτικών και στην υποστήριξή τους στη διδασκαλία και την αξιολόγηση των μαθητών, αναπτύσσοντας και εφαρμόζοντας τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που απευθύνονται σε καθηγητές (teacher-facing AI).
  • Στη διεύρυνση της γνώσης και της κατανόησής μας σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και στην καλλιέργεια των γνώσεων και των δεξιοτήτων των μαθητών και των καθηγητών σχετικά τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, τις δυνατότητες και τους περιορισμούς τους.
  • Στην αξιολόγηση του εκπαιδευτικού αντίκτυπου, της χρηστικότητας και της αποδοχής των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικά εκπαιδευτικά περιβάλλοντα.
  • Στην ανάδειξη ζητημάτων ηθικής, διαφάνειας, ισότητας και αξιοπιστίας στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση, σε πραγματικές συνθήκες χρήσης.
  • Στην κατανόηση των προϋποθέσεων και των συνεπειών της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση.

Σε αντιστοιχία με τους παραπάνω στόχους, αντικείμενο του έργου AI4EDU είναι:

  1. να διερευνήσει, να αναπτύξει, να εφαρμόσει και να αξιολογήσει ευφυείς εκπαιδευτικούς βοηθούς επόμενης γενιάς, οι οποίοι υποστηρίζονται από κορυφαίες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και εφαρμογές γλωσσικής τεχνολογίας, σχεδιασμένοι να αλληλεπιδρούν γλωσσικά με τους μαθητές και να υποστηρίζουν εκπαιδευτικούς και εκπαιδευόμενους στην εκπλήρωση διδακτικών και μαθησιακών στόχων, με τρόπο που να τους καθιστά αποδεκτούς ως ελκυστικούς, ευέλικτους, αποτελεσματικούς, αξιόπιστους και βοηθούς.
  2. να διερευνήσει τις επιπτώσεις της υιοθέτησης των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση, καθώς και τις προϋποθέσεις της ηθικής, διαφανούς, χωρίς αποκλεισμούς και δίκαιης χρήσης τους σε εκπαιδευτικά περιβάλλοντα. να διατυπώσει τεκμηριωμένες συστάσεις προς την εκπαιδευτική κοινότητα και να προτείνει πολιτικές για την αποτελεσματική ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση.

Για την επίτευξη των στόχων του το έργο AI4EDU συγκεντρώνει εταίρους με υψηλή τεχνογνωσία, συμπληρωματικές δεξιότητες και εμπειρία σε διάφορα πεδία του διεπιστημονικού τομέα της Tεχνητής Nοημοσύνης στην Eκπαίδευση.

Η κοινοπραξία του AI4EDU περιλαμβάνει έξι συμμετέχοντες οργανισμούς, που προέρχονται από τέσσερις ευρωπαϊκές χώρες: Το Ερευνητικό Κέντρο Αθηνά/Ινστιτούτο Επεξεργασίας του Λόγου (Ελλάδα), το Luleå University of Technology (Σουηδία), το Πανεπιστήμιο Κύπρου και το Παιδαγωγικό Ινστιτούτο Κύπρου (Κύπρος), τον εκπαιδευτικό οργανισμό Ελληνογερμανική Αγωγή (Ελλάδα) και το κέντρο εκπαίδευσης και επιμόρφωσης Drumcondra Education Center (Ιρλανδία).

Το PathOS στοχεύει στον εντοπισμό και την ποσοτικοποίηση των Διαδρομών Αντίκτυπου (Impact Pathways) της Ανοιχτής Επιστήμης που σχετίζονται με το ερευνητικό σύστημα και τις αλληλεπιδράσεις του με οικονομικούς και κοινωνικούς παράγοντες. Το έργο συνθέτει και δομεί υπάρχοντα στοιχεία, αναπτύσσει νέες μεθόδους και εργαλεία για τη μέτρηση του αντίκτυπου, κάνει επαναληπτικές πιλοτικές δοκιμές μέσω ενδελεχών μελετών περίπτωσης, ενώ παράλληλα οργανώνει καινοτόμες δράσεις διάχυσης, δικτύωσης και συν-δημιουργίας κατευθυντήριων γραμμών πολιτικής. Μέσω όλων των παραπάνω, το PathOS θα συμβάλει στην καλύτερη κατανόηση του αντίκτυπου της Ανοιχτής Επιστήμης και των αιτιωδών μηχανισμών του. Αυτό είναι κρίσιμο για την ανάπτυξη αποτελεσματικών πολιτικών για την Ανοιχτή Επιστήμη στην ΕΕ.

Διερευνώντας, μετρώντας και συγκρίνοντας το κόστος και τα οφέλη της Ανοιχτής Επιστήμης, το PathOS:

  1. θα κατανοήσει καλύτερα τον αντίκτυπο στην επιστήμη, στην οικονομία και στην κοινωνία,
  2. θα παράσχει συστάσεις στους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και σε άλλους παράγοντες του οικοσυστήματος Ε&Κ ως προς το πώς και σε ποιο βαθμό η Ανοιχτή Επιστήμη πρέπει να προωθείται με ισορροπημένο τρόπο και
  3. θα αναπτύξει εργαλεία και μεθόδους για τη μελέτη των αποτελεσμάτων της Ανοιχτής Επιστήμης.

Αυτό θα επιτρέψει την ιεράρχηση προτεραιοτήτων της πολιτικής για την Ανοιχτή Επιστήμη βάσει τεκμηρίων, τον μέγιστο αντίκτυπο και την ενίσχυση της δυναμικής του ερευνητικού ιστού της ΕΕ.

 

Extreme XP

EXPerimentation driven and user eXPerience oriented analytics for eXtremely Precise outcomes and decisions
Το έργο προτείνει μια νέα προσέγγιση για την ανάλυση δεδομένων βασισμένη στον πειραματισμό. Η κύρια συνεισφορά του είναι ότι βάζει τον τελικό χρήστη, δηλαδή τις απαιτήσεις, προτιμήσεις, περιορισμούς, ερμηνείες, επεξηγήσεις, ανατροφοδότηση και λήψη αποφάσεων, στο επίκεντρο σύνθετων διαδικασιών ανάλυσης (π.χ. μέθοδοι μηχανικής μάθησης σε πραγματικά και συνθετικά δεδομένα), προτείνοντας μια πειραματική προσέγγιση για απόκτηση γνώσης και λήψη αποφάσεων από δεδομένα με ποικίλα και ακραία χαρακτηριστικά από τους ίδιους τους τελικούς χρήστες. Ένα πείραμα για το ExtremeXP εξετάζει αυτόματα εναλλακτικούς τρόπους (σύνολα δεδομένων, χαρακτηριστικά, αλγόριθμους, μοντέλα, προσομοιώσεις, απεικονίσεις) για την απόκριση σε μια απαίτηση του χρήστη, τους εκτελεί και αξιολογεί με βάση διαφορετικές μετρικές σε επίπεδο συστήματος, όπως είναι η απόδοση και η ταχύτητα απόκρισης, η ακρίβεια, η εξειδίκευση κτλ λαμβάνοντας υπόψη για κάθε παραλλαγή την ανατροφοδότηση από τον χρήστη. Το έργο θα εκτελέσει δραστηριότητες έρευνας και ανάπτυξης γύρω από αντικείμενα που σχετίζονται με την διαχείριση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, την οπτικοποίηση δεδομένων, την προσομοίωση και την επαυξημένη πραγματικότητά, και θα συνθέσει τις τεχνολογίες αυτές σε μια ενιαία πλατφόρμα.
Κατάσταση
Ολοκληρωμένο
Τύπος
Ευρωπαϊκό έργο
Εταίροι

1. ACTIVEEON - AE
2. AIRBUS DS SLC- ADS
3. ACADEMISCH MEDISCH CENTRUM BIJ DE UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM - AMC
4. BITSPARKLES- BS
5. CS GROUP-FRANCE- CS
6. Charles University of Prague - CUNI
7. DEUTSCHES FORSCHUNGSZENTRUM FUR KUNSTLICHE INTELLIGENZ GMBH - DFKI
8. FUNDACIO PRIVADA I2CAT, INTERNET I INNOVACIO DIGITAL A CATALUNYA - I2CAT
9. EREVNITIKO PANEPISTILIAKO INSTITOUTO SYSTIMATION EPIKOINONIAS KAI YPOLOGISTON-EMP -ICCS
10. IDEKO S COOP- IDK
11. INTERACTIVE 4D- I4D
12. INTRACOM SA TELECOM SOLUTIONS - ICOM
13. MOBY X SOFTWARE LIMITED- MOBY
14. SINTEF AS - SIN
15. TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT- TUD
16. UNIVERSITY OF LJUBLJANA - UL
17. UNIVERSITAT POLITECNICA DE CATALUNYA – UPC
18. STICHTING VU – VUA

Συνδεδεμένοι ή συνεργαζόμενοι φορείς: 
1. ITHINKUPC SL
2. BOURNEMOUTH UNIVERSITY - BU

Our project is developing a novel service, enhancing first responders’ abilities in crisis events involving wildfires in urban spaces by providing continuous access to an Extended Reality environment, accessible via AR/MR/VR, as a digital representation of the information available in the physical world. HERMES is an autonomous system offering real time accident and human detection capabilities, across distances of 100,000 m2 by leveraging UAV surveillance, 5G networks and Cloud-Edge infrastructures. The UAS gathers RGB and thermal data, distributes it to a novel ground node that creates RTMP files provided to a Cloud server which processes the captured data using SOT computer vision algorithms to detect fire, humans, or suspicious mechanisms and send warnings to first responders. This is promptly sent as an alert to the relevant authority, enabling a quick and appropriate response beyond the current SOP.
Κατάσταση
Ολοκληρωμένο
Τύπος
Ευρωπαϊκό έργο

De-Sign

De-Sign: Raising Awareness for Dementia in Deaf Older Adults in Europe

Το αντικείμενο του έργου είναι η δημιουργία ενός εργαλείου πρώιμης ανίχνευσης της άνοιας σε κωφούς, το οποίο θα παρέχεται μέσω διαδικτυακής πλατφόρμας, ώστε να υποστηρίζεται και η εξ αποστάσεως χορήγησή του. Το εργαλείο θα προκύψει από την προσαρμογή και στάθμιση του ήδη υπάρχοντος πρωτοκόλλου/εργαλείου BSL-CST σε επιπλέον νοηματικές γλώσσες (Αυστριακή και Ελληνική). Η πλατφόρμα θα είναι ευέλικτη (θα μπορούν να προστεθούν-αφαιρεθούν-τροποποιηθούν δοκιμασίες) και επεκτάσιμη και σε άλλες γλώσσες. Παράλληλα, στόχος του έργου είναι να εκπαιδευτούν φροντιστές, μέλη της οικογένειας, συγγενείς, φίλοι κωφών της πλατφόρμας, στη χορήγηση του εργαλείου, στην καταχώριση δεδομένων και στην αξιοποίηση των αποτελεσμάτων στο πλαίσιο της εκπαίδευσης ενηλίκων και μέσω προσαρμοσμένων και εξειδικευμένων σεμιναρίων από ειδικούς.

DataTools4Heart

DataTools4Heart: Μια ευρωπαϊκή εργαλειοθήκη για τη βελτίωση της διαλειτουργικότητας, της επαναχρησιμοποίησης και της ιδιωτικότητας των καρδιολογικών δεδομένων

Η καρδιαγγειακή νόσος (CVD) παραμένει η κύρια αιτία θνησιμότητας παγκοσμίως, αντιπροσωπεύοντας περίπου το ένα τρίτο των ετήσιων θανάτων. Η επαναχρησιμοποίηση τόσο δομημένων όσο και μη δομημένων δεδομένων μπορεί να αποδώσει σημαντικά οφέλη για την υγεία του πληθυσμού που πάσχει από καρδιαγγειακή νόσο. Η επαναχρησιμοποίηση δεδομένων υγείας στην Ευρώπη αντιμετωπίζει προβλήματα απορρήτου και κατακερματισμού, υψηλή ποικιλομορφία σε μορφές και γλώσσες δεδομένων και έλλειψη τεχνικής και κλινικής διαλειτουργικότητας. Το DataTools4Heart (DT4H) θα αντιμετωπίσει τέτοιες προκλήσεις και θα αναπτύξει μια ολοκληρωμένη, διασυνδεδεμένη εργαλειοθήκη για επεξεργασία καρδιολογικών δεδομένων που θα διαφυλάσσει το απόρρητο. Η εργαλειοθήκη θα περιλαμβάνει, σε μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα, τυποποιημένα εργαλεία απορρόφησης και εναρμόνισης δεδομένων που οδηγούν σε ένα κοινό μοντέλο δεδομένων, πολυγλωσσική επεξεργασία φυσικής γλώσσας, διασυνδεδεμένη μηχανική μάθηση, δημιουργία διαφορικά ιδιωτικής σύνθεσης δεδομένων και 7 μοντέλα γλώσσας προσαρμοσμένα στον καρδιολογικό τομέα. Οι εικονικοί βοηθοί του DT4H θα βοηθούν τους επιστήμονες και τους κλινικούς γιατρούς να πλοηγηθούν στα καρδιολογικά δεδομένα μεγάλης κλίμακας πολλαπλών πηγών.

Αυτά τα εργαλεία:

  1. θα υλοποιηθούν διασφαλίζοντας την ιδιωτικότητα εκ θεμελίων και την πλήρη συμμόρφωση με τους ευρωπαϊκούς κανονισμούς και τα πρότυπα δεδομένων.
  2. θα βελτιστοποιηθούν με βάση τις απαιτήσεις ενδιαφερομένων χρηστών διαφόρων ομάδων και χαρακτηριστικών και,
  3. θα επιβεβαιωθεί η αποτελεσματικότητά τους σε 7 κλινικές τοποθεσίες σε όλη την Ευρώπη.

Το DT4H θα ξεκλειδώσει τα δεδομένα υγείας που δεν είναι προσβάσιμα επί του παρόντος ως μέρος μη δομημένων δεδομένων και θα επιτρέψει τη χρήση διασυνδεδεμένων δεδομένων σε πολλές τοποθεσίες. Εκτός από την εργαλειοθήκη του, το DT4H θα αφήσει ως κληρονομιά μια διασυνδεμένης πλατφόρμα εκμάθησης με έναν ενσωματωμένο κατάλογο μεταδεδομένων και εικονικούς βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης καθώς και την ανοιχτή βάση δεδομένων συνθετικών δεδομένων CardioSynth που θα παραμείνει διαθέσιμη για περαιτέρω έρευνα και πειραματισμούς για ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Η αποτελεσματική χρήση της πλατφόρμας διασυνδεδεμένης μάθησης θα προσφέρει τη δυνατότητα ανάπτυξης βελτιωμένων εργαλείων διάγνωσης και θεραπείας AI. Η εγκατάσταση στα νοσοκομεία των λύσεων που θα αναπτυχθούν θα επεκτείνει τα υπάρχοντα συστήματα διαχείρισης της υγειονομικής περίθαλψης και θα οδηγήσει σε μείωση του φόρτου εργασίας. Τέλος, τα εργαλεία, τα συστήματα και η μεθοδολογία του DT4H αναμένεται να είναι εξαιρετικά γενικεύσιμα ώστε να μπορούν να αξιοποιηθούν αποτελεσματικά και σε άλλους κλινικούς και ερευνητικούς τομείς της ιατρικής.

Κυβερνοχαρτογραφίες: Ανάπτυξη Ισχυρών Πολυτροπικών Εργαλείων Γεωοπτικοποίησης για την Κατανόηση & Επικοινωνία Γεωχωρικών Δεδομένων

Οι χάρτες δεν είναι μόνο γραμμές, σημεία και σύμβολα, διαμορφωμένα σε εικόνες. Aποτελούν ένα από τα ισχυρότερα γνωσιακά οχήματα εξερεύνησης και περιγραφής του κόσμου, αλλά και μεταφορικής έκφρασης.

Το διεθνές έτος χάρτη 2015-2016 της Διεθνούς Χαρτογραφικής Ένωσης, ήρθε σε μια εποχή που είμαστε περισσότερο "χαρτογραφικά εγγράμματοι" από ποτέ. Η εποχή των πανταχού παρόντων εργαλείων και εφαρμογών και των "ψηφιακών αυτοχθόνων" βρίθει ενθουσιωδών "χαρτογράφων". Ο τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι, ιδιαίτερα οι νεότεροι, αλληλεπιδρούν με την τεχνολογία, η μετάβαση από την "εναέρια άποψη" σε οποιαδήποτε οπτική γωνία στο χώρο, η αύξηση των γεωχωρικών δεδομένων και η ανάγκη χρήσης χαρτογραφικών μέσων για να δοθεί νόημα στα μεγάλα δεδομένα, ορίζουν τη μετατόπιση του παραδείγματος της χαρτογραφίας και της γεωοπτικοποίησης προς την κυβερνοχαρτογραφία. Η μετατόπιση αυτή περιλαμβάνει, μεταξύ άλλων, την ανάπτυξη μιας καινοτόμου χαρτογραφικής γλώσσας, νέων οπτικών μεταβλητών, πολυαισθητηριακών αναπαραστάσεων, πολυτροπικών διεπαφών και εργαλείων, που θα συμβάλλουν στην ενίσχυση των δεξιοτήτων χωρικής σκέψης των πραγματικά χωρικά εγγράμματων πολιτών.

Το ερευνητικό έργο CYBERCARTO αντιμετωπίζει αυτές τις ερευνητικές ανάγκες και εκπληρώνει τους στόχους του σε 5 στάδια: (1) αξιολόγηση χαρτογραφικών απεικονίσεων στον κυβερνοχώρο, ηλεκτρονικών εργαλείων χαρτογράφησης και πανταχού παρόντων γεωσυστημάτων και υπηρεσιών, (2) ανάλυση για το πώς και αν οι ψηφιακές τεχνολογίες και οι γεωχωρικές υπηρεσίες προωθούν τη χωρική σκέψη, (3) ανάλυση πολυαισθητηριακών αναπαραστάσεων και κατάλληλων πολυτροπικών διεπαφών, (4) υλοποίηση νέας γενιάς χαρτογραφικών προϊόντων για τον κυβερνοχώρο, και (5) ανάπτυξη θεωρητικών και σχεδιαστικών αρχών για κυβερνο-χάρτες και άλλες απεικονίσεις, ως συμβολή στην αναγέννηση της χαρτογραφίας.

Το έργο συντονίζει το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Το ΙΕΛ συνεισφέρει στην ομάδα του Πολυτεχνείου την απαιτούμενη εξειδίκευση για τη διασύνδεση Χαρτογραφίας και Ενσώματης, Πολυτροπικής Αλληλεπίδρασης.

Κατάσταση
Ενεργό
Τύπος
Ευρωπαϊκό έργο

VOICES

VOICES: Κάνοντας να Ακουστεί η Φωνή των Νέων Ερευνητών για την Ισότητα των Φύλων

Τις τελευταίες δεκαετίες, τα ευρωπαϊκά συστήματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης και έρευνας έχουν χαρακτηριστεί από βαθιές αλλαγές, λόγω της παγκοσμιοποίησης, που έχουν αλλάξει ριζικά την ερευνητική σταδιοδρομία. Ενώ οι διδακτορικοί και μεταδιδακτορικοί ερευνητές αποτελούν ένα ταχέως αναπτυσσόμενο εργατικό δυναμικό, οι συνθήκες εργασίας τους γίνονται όλο και πιο επισφαλείς και οι προοπτικές σταδιοδρομίας τους αβέβαιες. Αυτές οι διαδικασίες τείνουν να επιδεινώνουν και να δημιουργούν νέες μορφές έμφυλων ανισοτήτων για τους Ερευνητές Πρώιμης Σταδιοδρομίας (EΠΣ), πρώτα και κύρια για τις γυναίκες – που έχουν μεγεθυνθεί από την κρίση του COVID-19. Αυτές οι ανισότητες ενισχύονται επίσης από τις ανισότητες εντός του ακαδημαϊκού χώρου που συνδέονται με άλλους κοινωνικούς καθοριστικούς παράγοντες, όπως η καταγωγή, η κοινωνικοοικονομική θέση, η σεξουαλικότητα ή η ικανότητα. Ωστόσο, οι τρέχουσες θεσμικές πολιτικές Έρευνας και Καινοτομίας (Ε&Κ), συμπεριλαμβανομένων των πολιτικών για την ισότητα των φύλων, σπάνια λαμβάνουν υπόψη τις συγκεκριμένες προκλήσεις των ΕΠΣ. Επιπλέον, η εφαρμογή αποτελεσματικών πολιτικών που προάγουν τη βιώσιμη ισότητα των φύλων παραμένει μια μεγάλη πρόκληση σε όλα τα ιδρύματα Ε&Κ. Βασικός σκοπός του έργου είναι να φέρει στο φως ανισότητες με τις οποίες έρχονται αντιμέτωποι νέοι ερευνητές στα πρώτα βήματα της καρίερας τους, κυρίως σχετιζόμενες με την ισότητα των φύλων και να προωθήσει το διάλογο ανάμεσα στους νέους ερευνητές και το ερευνητικό οικοσύστημα. Το έργο θα δημιουργήσει μια κοινότητα ενδιαφερομένων και εμπλεκομένων σε θέματα ισότητας των φύλων, συμπεριλαμβανομένων ευρωπαϊκών και εθνικών ειδημόνων σε θέματα χάραξης πολιτικής, ερευνητών και ακαδημαϊκών, καθώς και ειδικών διαχείρισης προσωπικού. Οι δράσεις του έργου συμπεριλαμβάνουν σεμινάρια κατάρτισης νέων ερευνητών, επιστημονικές δημοσιεύσεις, καθώς και οδηγούς καλής πρακτικής για ακαδημαϊκούς και ειδήμονες χάραξης πολιτικής.

Συντονιστής της δράσης στην οποία συμμετέχουν εκπρόσωποι από περισσότερες από 30 χώρες από όλη την Ευρώπη είναι το Ecole Normale Supérieure (ENS) – Paris, Sciences et Lettres (PSL) και αντικαταστάτης-συντονιστής το University of Padua. Το ΙΕΛ/E.K. ΑΘΗΝΑ συμμετέχει στην Eπιτροπή Διοίκησης της Δράσης, εκπροσωπώντας την Ελλάδα και συνεισφέρει σε βασικά πακέτα εργασίας.

Κατάσταση
Ενεργό
Τύπος
Ευρωπαϊκό έργο

PREMIERE

Performing arts in a new era: AI and VR tools for better understanding, preservation, enjoyment and accessibility

Σαγηνεύοντας το κοινό σε όλο τον κόσμο, οι παραστατικές τέχνες αποτελούν ένα μέσο δημιουργικότητας και έκφρασης. Με επίκεντρο τον χορό και το θέατρο, το χρηματοδοτούμενο από την ΕΕ έργο PREMIERE στοχεύει στον εκσυγχρονισμό του χώρου χρησιμοποιώντας προηγμένες ψηφιακές τεχνολογίες που θα υποστηρίξουν ολόκληρο τον κύκλο ζωής των παραστάσεων. Οι εργασίες του έργου θα οδηγήσουν στην ανάπτυξη και επικύρωση ενός ολοκληρωμένου οικοσυστήματος ψηφιακών εφαρμογών, που θα τροφοδοτείται από τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence), εικονική και εκτεταμένη πραγματικότητα (XR, VR) και τεχνολογίες 3D, για να καλύψει τις ανάγκες όλων των εμπλεκόμενων φορέων και ανθρώπων που εμπλέκονται στα κύρια στάδια του κύκλου ζωής της παραγωγής μιας παράστασης χορού και θεάτρου. Ο κύριος στόχος του έργου είναι να ενισχύσει την κατανόηση, τη διατήρηση, την ψυχαγωγία και την προσβασιμότητα στις παραστατικές τέχνες.

Today we live in a data-driven era with the inevitable emergence of interdisciplinary, geographically dispersed, data repositories that do not necessarily abide with existing interdisciplinary data representation standards, nor they belong to any data federation initiatives, rendering them unusable and difficult to access. Moreover, maintaining integrity, privacy, and security in such exchanges is typically extremely difficult or impossible. Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH) and the Hellenic Mediterranean University (HMU) joined forces with several other European partners under “TRUSTEE”, one of the projects that was recently funded under the "Horizon Europe" Framework Programme for Research and Innovation (2021-2027) of the European Commission. TRUSTEE aims to deliver a green, open-source, scalable, efficient, secure, trustworthy, and privacy-aware framework that will aggregate various interdisciplinary data repositories, such as Healthcare, Education, Energy, Space, Automotive, Cross-border, etc., and EU federation data spaces and transnational initiatives (e.g., Gaia-X and EOSC) with three main pillars of innovation: • Foster collaboration, between data consumers and suppliers who until now used to work in silos. • Build Trusted Data solutions, by reflecting the trustworthiness of data through the use of quality indicators, such as endorsements and deprecations. • Automate Testing and Monitoring, of not only the infrastructure but also the health and age (validity/update) of the data itself, while keeping every stakeholder informed about changes in a distributed manner.
Κατάσταση
Ενεργό
Τύπος
Ευρωπαϊκό έργο

Pages

Subscribe to RSS - Ευρωπαϊκό έργο