Οι κακές διατροφικές επιλογές βλάπτουν τόσο την υγεία όσο και το περιβάλλον, όπως επίσης η εύρεση αξιόπιστων, εξατομικευμένων πληροφοριών αποτελεί πρόκληση. Έχοντας αυτά κατά νου, το χρηματοδοτούμενο από την ΕΕ έργο WiseFood χρησιμοποιεί προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη για να δώσει τη δυνατότητα στους πολίτες να λαμβάνουν πιο υγιεινές, φιλικές προς το περιβάλλον αποφάσεις για τα τρόφιμα. Συγκεκριμένα, το έργο αυτό αναπτύσσει ψηφιακές εφαρμογές για την παροχή συστάσεων τροφίμων με ακρίβεια και προσαρμογή στις ανάγκες. Αυτά τα εργαλεία θα ενσωματώνονται απρόσκοπτα στην καθημερινή ζωή, χωρίς να απαιτούν τεχνική εμπειρογνωμοσύνη και θα διαμορφώνονται μέσω μιας προσέγγισης «ανθρώπινης επαφής», με τη συμμετοχή διατροφολόγων για την ευθυγράμμιση με τις εθνικές οδηγίες. Τα «Ζωντανά Εργαστήρια» στην Ιρλανδία, την Ουγγαρία και τη Σλοβενία θα συνδημιουργήσουν και θα βελτιώσουν αυτές τις λύσεις. Γεφυρώνοντας τη γνώση και τη δράση, το WiseFood στοχεύει να εμπνεύσει ενημερωμένες, βιώσιμες διατροφικές συνήθειες σε όλη την Ευρώπη.
ATHINA-EREVNITIKO KENTRO KAINOTOMIAS STIS TECHNOLOGIES TIS PLIROFORIAS, TON EPIKOINONION KAI TIS GNOSIS
UNIVERSITE LIBRE DE BRUXELLES
INFILI TECHNOLOGIES SOCIETE ANONYME
ROYAL COLLEGE OF SURGEONS IN IRELAND
ESSRG NONPROFIT KFT
MARADEK NELKUL ALAPITVANY
ZELENA TOCKA TRANS - CENTER ZATRAJNOSTNI RAZVOJ, Z.O.O.
UDRUZENJE ZA PREDUZETNISTVO I INOVACIJE FOODSCALE HUB
EUROPESE FEDERATIE VAN VERENIGINGEN VAN DIETISTEN
AI-DAPT
Το χρηματοδοτούμενο από την ΕΕ έργο AI-DAPT στοχεύει να καταστήσει τις λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης πιο αξιόπιστες, έμπιστες και δίκαιες, εστιάζοντας στις πτυχές της ανάπτυξης Τεχνητής Νοημοσύνης που βασίζονται στα δεδομένα. Ως εκ τούτου, θα αναπτύξει ένα πλαίσιο Τεχνητής Νοημοσύνης για λειτουργίες πληροφορικής (AIOps) για την αυτοματοποίηση και την υποστήριξη της διαχείρισης του κύκλου ζωής των αγωγών δεδομένων-ΤΝ που μαθαίνουν και προσαρμόζονται συνεχώς. Χρησιμοποιώντας εξηγήσιμη ΤΝ, θα δημιουργήσει εξελιγμένες λειτουργίες δεδομένων βασισμένες σε μια προσέγγιση «ανθρώπινης παρουσίας» για να διασφαλίσει την ανθρώπινη συμμετοχή σε όλη τη διαδικασία. Το προκύπτον πλαίσιο AIOps θα εφαρμοστεί σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου σε κλάδους όπως η υγεία, η ρομποτική, η ενέργεια και η μεταποίηση, και θα ενσωματωθεί σε υπάρχουσες λύσεις ΤΝ ανοιχτού κώδικα και εμπορικές στην αγορά.
ATHINA-EREVNITIKO KENTRO KAINOTOMIAS STIS TECHNOLOGIES TIS PLIROFORIAS, TON EPIKOINONION KAI TIS GNOSIS
FRAUNHOFER GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG EV
SOUTH EAST TECHNOLOGICAL UNIVERSITY
UNINOVA-INSTITUTO DE DESENVOLVIMENTO DE NOVAS TECNOLOGIAS-ASSOCIACAO
UNIVERSITAT POLITECNICA DE CATALUNYA
SUITE5 DATA INTELLIGENCE SOLUTIONS LIMITED
MCS DATALABS
EYFYIA GIA EPICHEIRISEIS ETAIREIA PERIORISMENIS EVTHINIS INTELLIGENCE FOR BUSINESS LTD
UNIVERSITY OF CYPRUS
S&D CONSULTING EUROPE SRL
GIOUMPITEK MELETI SCHEDIASMOS YLOPOIISI KAI POLISI ERGON PLIROFORIKIS ETAIREIA PERIORISMENIS EFTHYNIS
CHARITE - UNIVERSITAETSMEDIZIN BERLIN
BIBA - BREMER INSTITUT FUER PRODUKTION UND LOGISTIK GMBH
OHS ENGINEERING GMBH
ETAIREIA PROMITHEIAS AERIOU THESSALONIKIS - THESSALIAS MONOPROSOPI ANONYMOS ETAIREIA
DOMX IDIOTIKI KEFALAIOUCHIKI ETAIREIA
MADE SCARL
CONSORZIO INTELLIMECH
Conversational AI and Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT and Bard promise to answer complex problems by performing simple conversations. Unfortunately, their answering processes are inscrutable, as well as prone to bias, hallucinations, and high computational costs.
The ARMADA doctoral network will train 15 highly skilled Early Stage Researchers to specialize in the area of Conversational AI and tackle the challenges associated with the recent advances in developing LLMs, particularly when assisting analysis in sensitive domains.
These specialists will acquire unique knowledge and skills in Natural Language Processing, Machine Learning, Data Management, and Algorithms to evaluate and improve the reliability of LLMs. A reliable LLM will produce timely, consistent, and verifiable answers, guiding users in important decision-making processes.
The program will develop five key axes: alignment with domain knowledge, explainability and soundness of answers, reactivity via interactive correction workflows, and effectiveness and efficiency of computations. Its highly interdisciplinary approach includes summer and winter schools, workshops, and courses to hone skills across multiple dimensions including scientific writing, innovation, supervision, and management.
Importantly, the ARMADA project tackles crucial EU needs for regulating AI by training experts who may advise EU bodies on the technical adoption of these technologies in critical disciplines such as medicine, education, and business intelligence. The network brings together 8 organizations from 7 countries, managed by a diverse team of expert researchers, to form an interoperability scheme for sharing knowledge and skills.The ARMADA doctoral network will train 15 highly skilled Early Stage Researchers to specialize in the area of Conversational AI and tackle the challenges associated with the recent advances in developing LLMs, particularly when assisting analysis in sensitive domains.
1. Aarhus Universitet (AU)
2. Universite Paris Cite (UPC)
3. Universiteit Utrecht (UU)
4. Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
5. Kungliga Tekniska högskolan (KTH)
6. Technische Universität Wien (TUW)
7. IBM Research Europe, Zürich, Switzerland (IBM)
8. Universität Zürich (UZH)
9. Zurich University of Applied Sciences (ZHAW)
10. Associated Partners
11. Université Grenoble Alpes (UGA)
EUSOME
'
ARMADA
Το διδακτορικό δίκτυο ARMADA θα εκπαιδεύσει 15 υψηλά καταρτισμένους Ερευνητές Πρώιμου Σταδίου για να ειδικευτούν στην τομέα της Συνομιλητικής Τεχνητής Νοημοσύνης και οι προκλήσεις που σχετίζονται με τις πρόσφατες εξελίξεις στην ανάπτυξη LLM, όταν βοηθούν την ανάλυση σε ευαίσθητους τομείς. Αυτοί οι ειδικοί θα αποκτήσουν μοναδικές γνώσεις και δεξιότητες στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, τη Μηχανική Μάθηση, τα Δεδομένα Διαχείριση και αλγόριθμοι για την αξιολόγηση και τη βελτίωση της αξιοπιστίας των LLM. Ένα αξιόπιστο LLM θα παράγει έγκαιρα, συνεπείς και επαληθεύσιμες απαντήσεις και θα παρέχει καθοδήγηση στον χρήστη σε σημαντικές διαδικασίες λήψης αποφάσεων.
Λόγω της εξαιρετικά διεπιστημονικής πτυχής, το προτεινόμενο πρόγραμμα θα εξασφαλίσει έναν αριθμό εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων που στοχεύουν να βελτιώσουν τις δεξιότητες των εκπαιδευομένων σε διάφορες διαστάσεις. Το δίκτυο παρέχει ερευνητική κατάρτιση με θερινά και χειμερινά σχολεία για πολύ-επιστημονικά θέματα, καθώς και εργαστήρια και μαθήματα για την ενίσχυση των συμπληρωματικών δεξιοτήτων, όπως η επιστημονική γραφή, η καινοτομία, η εποπτεία και η διαχείριση. Αυτό το πρόγραμμα αντιμετωπίζει τις κρίσιμες ανάγκες της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη προσφέροντας την εκπαίδευση εμπειρογνωμόνων στον τομέα της Συνομιλητικής τεχνητής νοημοσύνης σε κρίσιμους κλάδους, όπως η ιατρική, η εκπαίδευση και η επιχειρηματική ευφυΐα. Οι 8 οργανισμοί που διανέμονται σε 7 χώρες και εκπροσωπούνται από ομάδα ειδικών ερευνητών θα διαμορφώσουν ένα δίκτυο ανταλλαγής γνώσεων και δεξιοτήτων.
1. Aarhus Universitet (AU)
2. Universite Paris Cite (UPC)
3. Universiteit Utrecht (UU)
4. Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
5. Kungliga Tekniska högskolan (KTH)
6. Technische Universität Wien (TUW)
7. IBM Research Europe, Zürich, Switzerland (IBM)
8. Universität Zürich (UZH)
9. Zurich University of Applied Sciences (ZHAW)
10. Associated Partners
11. Université Grenoble Alpes (UGA)
ARMADA
Η Τεχνητή Νοημοσύνη Συνομιλίας και τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLM) όπως το ChatGPT και το Bard υπόσχονται να απαντούν σε σύνθετα προβλήματα πραγματοποιώντας απλές συνομιλίες. Δυστυχώς, οι διαδικασίες απάντησης που χρησιμοποιούν είναι ανεξιχνίαστες, καθώς και επιρρεπείς σε προκαταλήψεις, παραισθήσεις και υψηλό υπολογιστικό κόστος. Το δίκτυο διδακτορικών σπουδών ARMADA θα εκπαιδεύσει 15 άκρως εξειδικευμένους ερευνητές πρώιμου σταδίου για να ειδικευτούν στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης Συνομιλίας και στις προκλήσεις που σχετίζονται με τις πρόσφατες εξελίξεις στην ανάπτυξη LLM, όταν βοηθούν στην ανάλυση σε ευαίσθητους τομείς. Αυτοί οι ειδικοί θα αποκτήσουν μοναδικές γνώσεις και δεξιότητες στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, τη Μηχανική Μάθηση, τη Διαχείριση Δεδομένων και τους Αλγόριθμους για την αξιολόγηση και βελτίωση της αξιοπιστίας των LLM. Ένα αξιόπιστο LLM θα παράγει έγκαιρες, συνεπείς και επαληθεύσιμες απαντήσεις και θα παρέχει καθοδήγηση στον χρήστη σε σημαντικές διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Αυτό θα βασίζεται σε 5 σημαντικούς άξονες: ευθυγράμμιση με τη γνώση του τομέα, επεξήγηση και ορθότητα των απαντήσεων, αντιδραστικότητα μέσω διαδραστικών ροών εργασίας διόρθωσης και αποτελεσματικότητα και αποδοτικότητα των υπολογισμών. Λόγω της εξαιρετικά διεπιστημονικής πτυχής, το προτεινόμενο πρόγραμμα θα διασφαλίσει μια σειρά από εκπαιδευτικές δραστηριότητες που στοχεύουν στη βελτίωση των δεξιοτήτων των εκπαιδευόμενων σε διαφορετικές διαστάσεις. Το δίκτυο παρέχει ερευνητική εκπαίδευση με θερινά και χειμερινά σχολεία σε διεπιστημονικά θέματα, καθώς και εργαστήρια και μαθήματα για την ενίσχυση συμπληρωματικών δεξιοτήτων, όπως η επιστημονική γραφή, η καινοτομία, η εποπτεία και η διαχείριση. Αυτό το πρόγραμμα αντιμετωπίζει σε σημαντικό βαθμό τις κρίσιμες ανάγκες της ΕΕ για τη ρύθμιση της Τεχνητής Νοημοσύνης, προσφέροντας την εκπαίδευση εμπειρογνωμόνων στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω Διαλόγου, οι οποίοι ενδεχομένως θα συμβουλεύουν τα όργανα της ΕΕ σε τεχνικά θέματα που σχετίζονται με την υιοθέτηση αυτών των τεχνολογιών σε κρίσιμους κλάδους, όπως η ιατρική, η εκπαίδευση και η επιχειρηματική ευφυΐα. Οι 8 οργανισμοί, κατανεμημένοι σε 7 χώρες και διοικούμενοι από μια εξαιρετικά ποικιλόμορφη ομάδα ειδικών ερευνητών, θα σχηματίσουν ένα σχήμα διαλειτουργικότητας για την ανταλλαγή γνώσεων και δεξιοτήτων.
1. Universita Degli Studi di Verona
2. Aarhus Universitet (AU)
3. Universite Paris Cite (UPC)
4. ΑΘΗΝΑ-Ερευντικό Κέντρο στις Τεχνολογίες της Πληροφορίας, των Επικοινωμένων και της Γνώσης.
5. Universiteit Utrecht (UU)
6. Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
7. Kungliga Tekniska högskolan (KTH)
8. Technische Universität Wien (TUW)
Συνδεδεμένοι ή συνεργαζόμενοι φορείς
1. IBM Research Europe, Ζυρίχη, Ελβετία (IBM)
2. Universität Zürich (UZH)
3. Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών της Ζυρίχης (ZHAW)
4. Université Grenoble Alpes (UGA)
EOSC Gravity
Το χρηματοδοτούμενο από την ΕΕ έργο EOSC Gravity θα υποστηρίξει την εταιρική σχέση του Ευρωπαϊκού Νέφους Ανοικτής Επιστήμης (EOSC) στην παροχή μιας ροής αξιόπιστων πληροφοριών σχετικά με την κατάσταση του EOSC και στην ανάπτυξη στρατηγικών συστάσεων για να διασφαλιστεί η επιτυχής μετάβασή του σε ένα νέο μοντέλο διακυβέρνησης και χρηματοδότησης μετά το 2027. Μέσω προσεγγίσεων από πάνω προς τα κάτω και από κάτω προς τα πάνω, το έργο θα κινητοποιήσει και θα αναπτύξει την κοινότητα EOSC ενδυναμώνοντας τα ενδιαφερόμενα μέρη για την περαιτέρω εξέλιξη της Ομοσπονδίας EOSC. Επιπλέον, θα συγχρηματοδοτήσει δράσεις που θα υποστηρίξουν τη δημιουργία αρκετών κόμβων EOSC σε όλη την Ευρώπη. Μέσω της συνεργασίας και του διαλόγου, το EOSC Gravity θα βασιστεί σε παρελθούσες, παρούσες και μελλοντικές επενδύσεις της ΕΕ και των κρατών μελών σε αυτόν τον τομέα, για να βοηθήσει στην καθιέρωση του EOSC ως ομοσπονδιακής υποδομής που επιτρέπει τη χρήση και την επαναχρησιμοποίηση ψηφιακών αντικειμένων FAIR.
1. EUROPEAN OPEN SCIENCE CLOUD ASSOCIATION AISBL (EOSC-A)
2. TECHNISCHE UNIVERSITÄT GRAZ (TU GRAZ)
3. FONDATION EUROPEENNE DE LA SCIENCE (ESF)
4. STICHTING EGI (EGI)
5. NARODOWE CENTRUM NAUKI (NCN)
6. ATHINA-EREVNITIKO KENTRO KAINOTOMIAS STIS TECHNOLOGIES TIS PLIROFORIAS, TON EPIKOINONION KAI TIS GNOSIS (ATHENA)
7. TRUST-IT SERVICES SRL (TRUST-IT)
8. KORMANYZATI INFORMATIKAI FEJLESZTESI UGYNOKSEG (KIFU)
9. PRO-M PROFESSZIONALIS MOBIL ES HALOZATI SZOLGALTATO ZARTKORUEN MUKODO RESZVENYTARSASAG
Code4Europe
Το έργο Code4Europe, το οποίο ξεκίνησε το 2024, χρηματοδοτείται με 6 εκατομμύρια ευρώ στο πλαίσιο της πρόσκλησης DIGITAL-2023-SKILLS-04-
Το Code4Europe συγκεντρώνει μια ευρεία διεθνή κοινοπραξία από εκπαιδευτικά ιδρύματα, ψηφιακούς οργανισμούς και στρατηγικούς εταίρους από περισσότερες από 20 ευρωπαϊκές χώρες. Από κοινού, οι εταίροι συμβάλλουν στην ενίσχυση της EU Code Week ως μιας πρωτοβουλίας που αναπτύσσεται καθ’ όλη τη διάρκεια του έτους, με ισχυρότερους πόρους, ευρύτερη συμμετοχή και μια πιο σαφή πορεία προς την ανάπτυξη ψηφιακών δεξιοτήτων για παιδιά και νέους σε ολόκληρη την Ευρώπη.
Το Ερευνητικό Κέντρο "Αθηνά" συμμετέχει στο έργο Code4Europe με ουσιαστικό ρόλο στην υλοποίηση των δράσεων του WP5 - Girls in Digital, αναλαμβάνοντας ειδικότερα την ηγεσία του Task 5.4. Ο ρόλος του εστιάζει στην ανάπτυξη και υλοποίηση δράσεων για την προσέλκυση και ενδυνάμωση κοριτσιών και νέων γυναικών στον ψηφιακό χώρο, μέσω εκδηλώσεων, συνεργειών με σχετικούς φορείς, δραστηριοτήτων προβολής γυναικείων προτύπων και δράσεων διάχυσης που ενισχύουν την ορατότητα και τη βιωσιμότητα του έργου.
UNICHE
Μια ισχυρή αλλά απλή πλατφόρμα που βοηθά κάθε επαγγελματία του χώρου της πολιτιστικής κληρονομιάς να σχεδιάζει και να μοιράζεται πολιτιστικές εμπειρίες χωρίς τεχνικούς περιορισμούς
Επισκόπηση
Το UNICHE είναι ευρωπαϊκό έργο που στοχεύει στον μετασχηματισμό του τρόπου με τον οποίο η πολιτιστική κληρονομιά δημιουργείται, διαμοιράζεται και βιώνεται. Στον πυρήνα του, το έργο ενδυναμώνει μουσεία, ερευνητές, δημιουργούς και πολιτιστικούς οργανισμούς ώστε να σχεδιάζουν πολιτιστικές εμπειρίες χωρίς τεχνικά εμπόδια.
Ως συνεργατική πλατφόρμα no-code, το UNICHE συγκεντρώνει ισχυρά εργαλεία για τη συγγραφή, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση πολιτιστικών εμπειριών σε φυσικά, ψηφιακά και υβριδικά περιβάλλοντα. Από αφηγήσεις AR/VR έως ψηφιακά δίδυμα και εικονικές εκθέσεις, η πλατφόρμα καθιστά τις προηγμένες τεχνολογίες προσβάσιμες σε οργανισμούς κάθε μεγέθους, συμπεριλαμβανομένων εκείνων με περιορισμένους πόρους.
Το UNICHE είναι πλήρως ευθυγραμμισμένο με το Cultural Heritage Cloud (ECCCH), επιτρέποντας απρόσκοπτη πρόσβαση σε υψηλής ποιότητας πολιτιστικά τεκμήρια και υποστηρίζοντας τη διαλειτουργικότητα με το ευρωπαϊκό οικοσύστημα ψηφιακής πολιτιστικής κληρονομιάς. Συνδυάζοντας δημιουργία περιεχομένου με υποστήριξη Τεχνητής Νοημοσύνης, εργαλεία σχεδιασμού και δεδομένα επίσκεψης, το UNICHE βοηθά τους οργανισμούς να παράγουν πλουσιότερες και πιο ελκυστικές εμπειρίες, κατανοώντας παράλληλα τον αντίκτυπό τους.
Η προσέγγιση του έργου επικυρώνεται μέσω πιλοτικών εφαρμογών σε πραγματικές συνθήκες σε αρχαιολογικούς χώρους, μουσεία και κινητές εκθέσεις — αποδεικνύοντας την ευελιξία του UNICHE και την ικανότητά του να ενισχύει την πολιτιστική αφήγηση σε ποικίλα πλαίσια.
Τελικός στόχος του UNICHE είναι να γεφυρώσει το ψηφιακό χάσμα στον πολιτισμό, να ενδυναμώσει μη ειδικούς και να ανοίξει νέους δρόμους συμμετοχής, μάθησης και δημιουργικότητας σε ολόκληρο το ευρωπαϊκό τοπίο της πολιτιστικής κληρονομιάς.
Συντονισμός & Κοινοπραξία
Εταίροι κοινοπραξίας:
- Uni Systems, Λουξεμβούργο (Συντονιστής έργου)
- Ερευνητικό Κέντρο “Αθηνά”, Ελλάδα (Τεχνικός συντονιστής)
- Miastopracownia, Πολωνία
- FundingBox Accelerator, Πολωνία
- Mobics Telecommunication and Consulting Services, Ελλάδα
- Leopoly, Ουγγαρία
- German Archaeological Institute, Γερμανία
- Museum of Architecture Wroclaw, Πολωνία
- Consiglio Nazionale delle Ricerche – CNR-ISPC, Ιταλία
- Museo Galileo – Istituto e Museo di Storia della Scienza, Ιταλία
Συνδεδεμένοι Εταίροι:
- Museotek, Ελλάδα
- FundingBox Communities, Ισπανία
'
Pharos
Το έργο «Pharos: The Greek AI Factory for accelerating AI innovation», στοχεύει στη δημιουργία ενός εργοστασίου ΤΝ στην Ελλάδα, το οποίο θα κεφαλαιοποιεί τον υπερυπολογιστή ΔΑΙΔΑΛΟΣ, για την προώθηση μιας βιώσιμης και υπεύθυνης εθνικής στρατηγικής για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Στόχος του Pharos είναι η δημιουργία ενός αξιόπιστου, βιώσιμου οικοσυστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ελλάδα, το οποίο θα γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ του ακαδημαϊκού, του βιομηχανικού και του δημόσιου τομέα, προωθώντας την ηθική καινοτομία Τεχνητής Νοημοσύνης, εστιάζοντας σε κρίσιμους τομείς, όπως η Υγεία, ο Πολιτισμός και η Γλώσσα και η Αειφορία.
Ο Pharos θα ενσωματώσει τεχνολογίες αιχμής, αρχές υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης και καινοτόμες υπηρεσίες για την ενδυνάμωση νεοσύστατων επιχειρήσεων, ΜΜΕ και ερευνητών, με κύρια οφέλη:
- για Startups και Μικρομεσαίες Επιχειρήσεις: Πρόσβαση σε εργαλεία ΤΝ αιχμής και υποστήριξη για την κλιμάκωση λύσεων ΤΝ.
- για ερευνητές: Ευκαιρίες συνεργασίας σε έργα ΤΝ με πρόσβαση στον Δαίδαλο.
- για τους πολίτες: Οι εξελίξεις με βάση την τεχνητή νοημοσύνη στην υγεία, τον πολιτισμό και τη βιωσιμότητα θα συμβάλουν στους στόχους ψηφιακού μετασχηματισμού της Ελλάδας και της ΕΕ.
Το έργο χρηματοδοτείται κατά 50% από το EuroHPC Joint Undertaking και κατά 50% από εθνικούς πόρους.
- Εθνικό Κέντρο Έρευνας Φυσικών Επιστημών ΔΗΜΟΚΡΙΤΟΣ (ΕΚΕΦΕ-Δ)
- Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ)
- Ερευνητικό Κέντρο «ΑΘΗΝΑ»
- Υπερταμείο
Συνδεδεμένοι ή συνεργαζόμενοι φορείς:
Pages
