Έργα

Η καρδιαγγειακή νόσος (CVD) παραμένει η κύρια αιτία θνησιμότητας παγκοσμίως, αντιπροσωπεύοντας περίπου το ένα τρίτο των ετήσιων θανάτων. Η επαναχρησιμοποίηση τόσο δομημένων όσο και μη δομημένων δεδομένων μπορεί να αποδώσει σημαντικά οφέλη για την υγεία του πληθυσμού που πάσχει από καρδιαγγειακή νόσο. Η επαναχρησιμοποίηση δεδομένων υγείας στην Ευρώπη αντιμετωπίζει προβλήματα απορρήτου και κατακερματισμού, υψηλή ποικιλομορφία σε μορφές και γλώσσες δεδομένων και έλλειψη τεχνικής και κλινικής διαλειτουργικότητας. Το DataTools4Heart (DT4H) θα αντιμετωπίσει τέτοιες προκλήσεις και θα αναπτύξει μια ολοκληρωμένη, διασυνδεδεμένη εργαλειοθήκη για επεξεργασία καρδιολογικών δεδομένων που θα διαφυλάσσει το απόρρητο. Η εργαλειοθήκη θα περιλαμβάνει, σε μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα, τυποποιημένα εργαλεία απορρόφησης και εναρμόνισης δεδομένων που οδηγούν σε ένα κοινό μοντέλο δεδομένων, πολυγλωσσική επεξεργασία φυσικής γλώσσας, διασυνδεδεμένη μηχανική μάθηση, δημιουργία διαφορικά ιδιωτικής σύνθεσης δεδομένων και 7 μοντέλα γλώσσας προσαρμοσμένα στον καρδιολογικό τομέα. Οι εικονικοί βοηθοί του DT4H θα βοηθούν τους επιστήμονες και τους κλινικούς γιατρούς να πλοηγηθούν στα καρδιολογικά δεδομένα μεγάλης κλίμακας πολλαπλών πηγών.

Αυτά τα εργαλεία:

1. θα υλοποιηθούν διασφαλίζοντας την ιδιωτικότητα εκ θεμελίων και την πλήρη συμμόρφωση με τους ευρωπαϊκούς κανονισμούς και τα πρότυπα δεδομένων.
2. θα βελτιστοποιηθούν με βάση τις απαιτήσεις ενδιαφερομένων χρηστών διαφόρων ομάδων και χαρακτηριστικών και,
3. θα επιβεβαιωθεί η αποτελεσματικότητά τους σε 7 κλινικές τοποθεσίες σε όλη την Ευρώπη.

Το DT4H θα ξεκλειδώσει τα δεδομένα υγείας που δεν είναι προσβάσιμα επί του παρόντος ως μέρος μη δομημένων δεδομένων και θα επιτρέψει τη χρήση διασυνδεδεμένων δεδομένων σε πολλές τοποθεσίες. Εκτός από την εργαλειοθήκη του, το DT4H θα αφήσει ως κληρονομιά μια διασυνδεμένης πλατφόρμα εκμάθησης με έναν ενσωματωμένο κατάλογο μεταδεδομένων και εικονικούς βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης καθώς και την ανοιχτή βάση δεδομένων συνθετικών δεδομένων CardioSynth που θα παραμείνει διαθέσιμη για περαιτέρω έρευνα και πειραματισμούς για ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Η αποτελεσματική χρήση της πλατφόρμας διασυνδεδεμένης μάθησης θα προσφέρει τη δυνατότητα ανάπτυξης βελτιωμένων εργαλείων διάγνωσης και θεραπείας AI. Η εγκατάσταση στα νοσοκομεία των λύσεων που θα αναπτυχθούν θα επεκτείνει τα υπάρχοντα συστήματα διαχείρισης της υγειονομικής περίθαλψης και θα οδηγήσει σε μείωση του φόρτου εργασίας. Τέλος, τα εργαλεία, τα συστήματα και η μεθοδολογία του DT4H αναμένεται να είναι εξαιρετικά γενικεύσιμα ώστε να μπορούν να αξιοποιηθούν αποτελεσματικά και σε άλλους κλινικούς και ερευνητικούς τομείς της ιατρικής.