Στοιχεία Προτείνοντος:
|
Παρακαλώ να εξετάσετε την αίτησή μου για την εκπόνηση υποτροφίας με αντικείμενο __________________________________________________, σύμφωνα με τα αναγραφόμενα στην Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος με κωδικό ______________________________, την οποία ανακοίνωσε ο φορέας σας.
Επισυνάπτω γι’ αυτόν τον σκοπό τα απαραίτητα δικαιολογητικά που φαίνονται στον κατάλογο συνημμένων.
|
||||||||||||
ΗΜ/ΝΙΑ: …/…./2024
ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΣΥΝΗΜΜΕΝΩΝ:
|
Συγκατάθεση για περαιτέρω επεξεργασία των προσωπικών δεδομένων.
ΝΑΙ
ΟΧΙ
Ο/Η προτείνων/ουσα
Υπογραφή
και ονοματεπώνυμο
|
||||||||||||
Πολιτική Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων
Το Ε.Κ «Αθηνά», ως υπεύθυνος επεξεργασίας, συλλέγει τα προσωπικά δεδομένα που υποβάλλονται, στο πλαίσιο της πρόσκλησης εκδήλωσης ενδιαφέροντος που έχει δημοσιευθεί στην ιστοσελίδα του Κέντρου και η επεξεργασία γίνεται μόνο με σκοπό την επιλογή του κατάλληλου υποψηφίου.
Η αρμόδια επιτροπή αξιολόγησης και το απαραίτητο για το σκοπό αυτό διοικητικό προσωπικό του Ε.Κ. «Αθηνά» είναι τα μόνα πρόσωπα που επεξεργάζονται τα δεδομένα αυτά για τον ανωτέρω σκοπό.
Διατηρούνται για όσο χρόνο απαιτείται για την ολοκλήρωση της διαδικασίας επιλογής και σύναψης σύμβασης και στη συνέχεια διαγράφονται εκτός αν άλλως ορίζεται από το κείμενο νομοθετικό και κανονιστικό πλαίσιο ή καθόσον απαιτείται για την προάσπιση δικαιωμάτων του Ε.Κ «Αθηνά» ενώπιον Δικαστηρίου ή και άλλης αρμόδιας Αρχής.
Για οποιαδήποτε απορία ή διευκρίνιση σχετικά με την προστασία των προσωπικών δεδομένων που αφορά την παρούσα πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος, οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να απευθύνονται: dpo@athenarc.gr
|
|
ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΟ ΠΑΡΑΛΑΒΗΣ ΦΑΚΕΛΩΝ ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑΣ
|
||||
---|---|---|---|---|---|
Α/Α
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΕΣ
|
ΑΡ. ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΟΥ
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ Ή ΜΗ ΦΑΚΕΛΟΣ ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑΣ
|
|
|
1
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ/Α 1
|
15940/19-07-2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
|
|
2
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ/Α 2
|
15973/19-07-2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΟ ΠΑΡΑΛΑΒΗΣ ΦΑΚΕΛΩΝ ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑΣ
|
||||
---|---|---|---|---|
Κωδικός Προς Ανάθεση Έργου
|
Α/Α
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΕΣ
|
ΑΡ. ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΟΥ
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ Ή ΜΗ ΦΑΚΕΛΟΣ ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑΣ
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
1
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 1
|
10175-30/04/2023
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
2
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 2
|
10478-13/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
3
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 3
|
10479-13/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
4
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 4
|
11124-22/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
5
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 5
|
11132-22/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
6
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 6
|
11172-23/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
7
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 7
|
11179-23/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
8
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 8
|
11201-23/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
9
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 9
|
11203-23/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
10
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 10
|
11212 -24/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
11
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 11
|
11234-24/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
12
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 12
|
11236-24/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
13
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 13
|
11244-24/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
14
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 14
|
11261 – 24/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
Μη αποδεκτές υποψηφιότητες
|
|||
---|---|---|---|
Κωδικός Προς Ανάθεση Έργου
|
Α/Α
|
Υποψηφιότητες
|
Σύντομη Αιτιολόγηση Απόρριψης Υποψηφιότητας
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
14
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 14
|
Μικρή συνάφεια της εκπαίδευσης του/της υποψηφίου με το αντικείμενο του προς ανάθεση έργου.
|
Α/Α Υποψηφίου
|
Κωδικός προς ανάθεση έργου
|
Ονοματεπώνυμο
|
Συνολική Βαθμολογία
|
---|---|---|---|
2
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
Yποψηφιότητα 2
|
70
|
3
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
Yποψηφιότητα 3
|
70
|
4
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
Yποψηφιότητα 4
|
60
|
5
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
Yποψηφιότητα 5
|
60
|
1
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
Yποψηφιότητα 1
|
55
|
12
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
Yποψηφιότητα 12
|
50
|
13
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
Yποψηφιότητα 13
|
50
|
14
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
Yποψηφιότητα 14
|
50
|
6
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
Yποψηφιότητα 6
|
45
|
9
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
Yποψηφιότητα 9
|
45
|
8
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
Yποψηφιότητα 8
|
40
|
10
|
ARCHI-ΥPhD-0424
|
Yποψηφιότητα 10
|
40
|
Στοιχεία Προτείνοντος:
|
Παρακαλώ να εξετάσετε την αίτησή μου για την εκπόνηση υποτροφίας με αντικείμενο «Αξιοποίηση αλγορίθμων και εφαρμογών πληροφορικής για την εκπαίδευση» σύμφωνα με τα αναγραφόμενα στην Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος με κωδικό WOM.398.CODE.YP.0724, την οποία ανακοίνωσε ο φορέας σας.
Επισυνάπτω γι’ αυτόν τον σκοπό τα απαραίτητα δικαιολογητικά που φαίνονται στον κατάλογο συνημμένων.
|
||||||||||||
ΗΜ/ΝΙΑ: …/…./2024
ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΣΥΝΗΜΜΕΝΩΝ:
|
Συγκατάθεση για περαιτέρω επεξεργασία των προσωπικών δεδομένων.
ΝΑΙ
ΟΧΙ
Ο/Η προτείνων/ουσα
Υπογραφή
και ονοματεπώνυμο
|
||||||||||||
Πολιτική Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων
Το Ε.Κ «Αθηνά», ως υπεύθυνος επεξεργασίας, συλλέγει τα προσωπικά δεδομένα που υποβάλλονται, στο πλαίσιο της πρόσκλησης εκδήλωσης ενδιαφέροντος που έχει δημοσιευθεί στην ιστοσελίδα του Ινστιτούτου/Μονάδας ή του Κέντρου και η επεξεργασία γίνεται μόνο με σκοπό την επιλογή του κατάλληλου υποψηφίου.
Η αρμόδια επιτροπή αξιολόγησης και το απαραίτητο για το σκοπό αυτό διοικητικό προσωπικό του Ε.Κ. «Αθηνά» είναι τα μόνα πρόσωπα που επεξεργάζονται τα δεδομένα αυτά για τον ανωτέρω σκοπό.
Διατηρούνται για όσο χρόνο απαιτείται για την ολοκλήρωση της διαδικασίας επιλογής και σύναψης σύμβασης και στη συνέχεια διαγράφονται εκτός αν άλλως ορίζεται από το κείμενο νομοθετικό και κανονιστικό πλαίσιο ή καθόσον απαιτείται για την προάσπιση δικαιωμάτων του Ε.Κ «Αθηνά» ενώπιον Δικαστηρίου ή και άλλης αρμόδιας Αρχής.
Για οποιαδήποτε απορία ή διευκρίνιση σχετικά με την προστασία των προσωπικών δεδομένων που αφορά την παρούσα πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος, οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να απευθύνονται: dpo@athenarc.gr
|
ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΟ ΠΑΡΑΛΑΒΗΣ ΦΑΚΕΛΩΝ ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑΣ
|
||||
---|---|---|---|---|
Κωδικός Προς Ανάθεση Έργου
|
Α/Α
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΕΣ
|
ΑΡ. ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΟΥ
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ Ή ΜΗ ΦΑΚΕΛΟΣ ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
1
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 1
|
10686-16/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
2
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 2
|
10899-20/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
3
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 3
|
10963-21/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
4
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 4
|
11122-22/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
5
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 5
|
11133-22/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
6
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 6
|
11134-22/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
7
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 7
|
11173-23/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
8
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 8
|
11175-23/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
9
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 9
|
11117 -22/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
10
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 10
|
11213-24/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
11
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 11
|
11237-24/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
12
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 12
|
11243-24/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
13
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 13
|
11260-24/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
14
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 14
|
11278-24/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
15
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 15
|
11280-24/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
16
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 16
|
11204-23/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
17
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 17
|
10577-14/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
18
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 18
|
11180-23/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
19
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 19
|
11220-24/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
20
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 20
|
11258-24/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
21
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 21
|
11275-24/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
ARCHI-ΥP-0424
|
22
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 22
|
11259-24/05/2024
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
Μη αποδεκτές υποψηφιότητες
|
|||
---|---|---|---|
Κωδικός Προς Ανάθεση Έργου
|
Α/Α
|
Υποψηφιότητες
|
Σύντομη Αιτιολόγηση Απόρριψης Υποψηφιότητας
|
ARCHI-ΥP-0424
|
13
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 13
|
Μικρή συνάφεια της εκπαίδευσης των υποψηφίων με το αντικείμενο τού προς ανάθεση έργου
|
ARCHI-ΥP-0424
|
19
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 19
|
Μικρή συνάφεια της εκπαίδευσης των υποψηφίων με το αντικείμενο τού προς ανάθεση έργου
|
ARCHI-ΥP-0424
|
20
|
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 20
|
Μικρή συνάφεια της εκπαίδευσης των υποψηφίων με το αντικείμενο τού προς ανάθεση έργου
|
Αποτελέσματα αξιολόγησης υποψηφίων για τη σύναψη υποτροφίας
Στο πλαίσιο υλοποίησης του έργου «Μονάδα ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ : Έρευνα στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την Επιστήμη Δεδομένων και τους Αλγόριθμους», και μετά τη λήξη ισχύος της με κωδικό GD.385. ARCHI-YP-0224 και ΑΔΑ:6ΧΒΟ469ΗΞΩ-ΘΩΘ, Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος για υποτροφία, η ορισθείσα με απόφαση του ΔΣ του Ε.Κ. «Αθηνά» (332η Συνεδρία, 30-06-2022) Επιτροπή Αξιολόγησης παρέλαβε και αξιολόγησε τις ακόλουθες προτάσεις υποψηφιότητας:
ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΟ ΠΑΡΑΛΑΒΗΣ ΦΑΚΕΛΩΝ ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑΣ |
||||
Κωδικός Προς Ανάθεση Έργου |
Α/Α |
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΕΣ |
ΑΡ. ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΟΥ |
ΦΑΚΕΛΟΣ ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑΣ |
ARCHI-ΥP-0224 |
1 |
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 1 |
6413-21/03/2024 |
ΕΓΚΥΡΟΣ |
ARCHI-ΥP-0224 |
2 |
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 2 |
6681-26/03/2024 |
ΕΓΚΥΡΟΣ |
Ακολούθως, η Επιτροπή, αφού:
• έλαβε υπόψη της τα δικαιολογητικά των υποψηφίων,
• βασίσθηκε στην εμπειρογνωμοσύνη των αρμόδιων στελεχών της Μονάδας Αρχιμήδης, προκειμένου να αξιολογήσει περαιτέρω και με επιστημονική συνέπεια την συμβατότητα των επιστημονικών προσόντων των υποψηφίων και την συνάφεια των ερευνητικών τους ενδιαφερόντων με τις απαιτήσεις και τις θεματικές ερευνητικές περιοχές της παρούσας Πρόσκλησης,
• αξιοποίησε σχετική εισήγηση του Επιστημονικού Υπευθύνου της Μονάδας Αρχιμήδης (ορισθέντος σύμφωνα με την απόφαση του ΔΣ του ΕΚ Αθηνά 321η Συνεδρία, 24-02-2022) συνεπικουρούμενου από τους αρμόδιους για το εξεταζόμενο επιστημονικό πεδίο Κύριους Ερευνητές της Μονάδας –εισήγηση η οποία αποτέλεσε παράρτημα και αναπόσπαστο τμήμα του πρακτικού που εισηγήθηκε η επιτροπή προς το ΔΣ του ΕΚ ΑΘΗΝΑ (συνεδρίαση 391, 16/05/2024)
διαπιστώνει ότι και οι δύο υποβληθείσες υποψηφιότητες είναι αποδεκτές βάσει των όρων της παρούσας Πρόσκλησης και μεταξύ αυτών προκρίνει εκείνη που σημειώνεται στον Πίνακα 3 που αμέσως ακολουθεί.
ΠΙΝΑΚΑΣ 3: Εισήγηση επιλογής υποτρόφων |
||
---|---|---|
Κωδικός προς ανάθεση έργου |
ΑΑ Υποψηφίου |
Aρ.Πρωτοκόλλου |
ARCHI-ΥP-0224 |
1 |
6413-21/03/2024 |
Τα ανωτέρω έγιναν αποδεκτά και εγκρίθηκαν στην από 16/05/2024 391η Συνεδρία του Διοικητικού Συμβουλίου του Ε.Κ. «Αθηνά».
Οι υποψήφιοι συνεργάτες έχουν δικαίωμα:
εντός προθεσμίας 5 ημερολογιακών ημερών από την επόμενη της ανάρτησης των αποτελεσμάτων να υποβάλουν ένσταση κατά της κατάταξής τους με γραπτή αίτησή τους προς το Ε.Κ. «Αθηνά»,
πρόσβασης στα στοιχεία του ατομικού φακέλου υποψηφιότητας και στα φύλλα αξιολόγησης - βαθμολόγησης των λοιπών υποψηφίων συνεργατών μετά από γραπτή αίτησή τους που υποβάλλουν προς το Ε.Κ. «Αθηνά» εντός 5 ημερολογιακών ημερών από την επόμενη της αναρτήσεως των αποτελεσμάτων και υπό τον όρο τήρησης των προβλεπόμενων στο με αριθμό Γ/ΕΞ/4163-1/6.7.2012 έγγραφο της Αρχής Προστασίας Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα.
Σε περίπτωση απράκτου παρέλευσης της ανωτέρω προθεσμίας, τα αποτελέσματα οριστικοποιούνται και θα υπογραφεί η προβλεπόμενη στην προκήρυξη σύμβαση, άνευ έτερης διαδικασίας.
Σε περίπτωση υποβολής ενστάσεων, αυτές θα αξιολογηθούν από την αρμόδια Επιτροπή και θα υποβληθούν στο ΔΣ προς έγκριση.
Αθήνα 21/05/2024
Γιάννης Εμίρης
Γενικός Διευθυντής
Αποτελέσματα αξιολόγησης υποψηφίων για τη σύναψη αμισθί υποτροφιών
Στο πλαίσιο υλοποίησης του έργου «Μονάδα ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ : Έρευνα στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την Επιστήμη Δεδομένων και τους Αλγόριθμους», και μετά τη λήξη ισχύος της με κωδικό GD.389.ARCHI-SUMACT-0424 και ΑΔΑ: Ψ5ΣΧ469ΗΞΩ-8ΨΞ Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος για υποτροφία και συγκεκριμένα για συμμετοχή στο Summer Αctivities 2024, η ορισθείσα με απόφαση του ΔΣ του Ε.Κ. «Αθηνά» (332η Συνεδρία, 30-06-2022) Επιτροπή Αξιολόγησης παρέλαβε και αξιολόγησε τις ακόλουθες προτάσεις υποψηφιότητας:
ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΟ ΠΑΡΑΛΑΒΗΣ ΦΑΚΕΛΩΝ ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑΣ |
||||
Κωδικός Προς Ανάθεση Έργου |
Α/Α |
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΕΣ |
ΑΡ. ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΟΥ |
ΦΑΚΕΛΟΣ ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑΣ |
ARCHI-SUMACT-0424 |
1 |
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 1 |
10335/07-05-2024 |
ΕΓΚΥΡΟΣ |
ARCHI-SUMACT-0424 |
2 |
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 2 |
10337/07-05-2024 |
ΕΓΚΥΡΟΣ |
ARCHI-SUMACT-0424 |
3 |
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 3 |
10318/06-05-2024 |
ΕΓΚΥΡΟΣ |
ARCHI-SUMACT-0424 |
4 |
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 4 |
10334/07-05-2024 |
ΕΓΚΥΡΟΣ |
ARCHI-SUMACT-0424 |
5 |
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 5 |
10367/08-05-2024 |
ΕΓΚΥΡΟΣ |
ARCHI-SUMACT-0424 |
6 |
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 6 |
10340/07-05-2024 |
ΕΓΚΥΡΟΣ |
ARCHI-SUMACT-0424 |
7 |
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 7 |
10363/08-05-2024 |
ΕΓΚΥΡΟΣ |
ARCHI-SUMACT-0424 |
8 |
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 8 |
10341/07-05-2024 |
ΕΓΚΥΡΟΣ |
ARCHI-SUMACT-0424 |
9 |
ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑ 9 |
10338/07-05-2024 |
ΕΓΚΥΡΟΣ |
Ακολούθως, η Επιτροπή, αφού:
• έλαβε υπόψη της τα υποβληθέντα δικαιολογητικά των υποψηφίων,
• βασίσθηκε στην εμπειρογνωμοσύνη των αρμόδιων στελεχών της Μονάδας Αρχιμήδης, προκειμένου να αξιολογήσει περαιτέρω και με επιστημονική συνέπεια την συμβατότητα των επιστημονικών προσόντων των υποψηφίων και την συνάφεια των ερευνητικών τους ενδιαφερόντων με τις απαιτήσεις και τις θεματικές ερευνητικές περιοχές της παρούσας Πρόσκλησης,
• αξιοποίησε, σύμφωνα με την προβλεπόμενη από την Πρόσκληση διαδικασία αξιολόγησης, σχετική εισήγηση του Επιστημονικού Υπευθύνου της Μονάδας Αρχιμήδης (ορισθέντος σύμφωνα με την απόφαση του ΔΣ του ΕΚ Αθηνά 321η Συνεδρία, 24-02-2022) και συνεπικουρούμενου από τους αρμόδιους για το εξεταζόμενο επιστημονικό πεδίο Κύριους Ερευνητές της Μονάδας ,
διαπιστώνει συμβατότητα των προσόντων όλων των υποψηφίων με τα απαραίτητα και επιθυμητά προσόντα τα προβλεπόμενα από την Πρόσκληση και κρίνει ως κατάλληλους για την χορήγηση των εννέα (9) υποτροφιών της Πρόσκλησης τους σημειούμενους (με σειρά φθίνουσας βαθμολογίας) στον Πίνακα 3 που αμέσως ακολουθεί.
ΠΙΝΑΚΑΣ 3: Εισήγηση επιλογής υποτρόφων |
||
---|---|---|
Κωδικός προς ανάθεση έργου |
ΑΑ Υποψηφίου |
Aρ.Πρωτοκόλλου |
ARCHI-SUMACT-0424 |
7 |
10363/08-05-2024 |
ARCHI-SUMACT-0424 |
2 |
10337/07-05-2024 |
ARCHI-SUMACT-0424 |
3 |
10318/06-05-2024 |
ARCHI-SUMACT-0424 |
4 |
10334/07-05-2024 |
ARCHI-SUMACT-0424 |
5 |
10367/08-05-2024 |
ARCHI-SUMACT-0424 |
1 |
10335/07-05-2024 |
ARCHI-SUMACT-0424 |
8 |
10341/07-05-2024 |
ARCHI-SUMACT-0424 |
9 |
10338/07-05-2024 |
ARCHI-SUMACT-0424 |
6 |
10340/07-05-2024 |
Τα ανωτέρω έγιναν αποδεκτά και εγκρίθηκαν στην από 16/05/2024 391η Συνεδρία του Διοικητικού Συμβουλίου του Ε.Κ. «Αθηνά».
Tα αποτελέσματα οριστικοποιούνται και θα υπογραφεί η προβλεπόμενη στην προκήρυξη σύμβαση, άνευ έτερης διαδικασίας.
Αθήνα 17/05/2024
Γιάννης Εμίρης
Γενικός Διευθυντής
Αμανατίδης Γεώργιος , UNIV OF ESSEX
|
Παγουρτζής Άρης, ΕΜΠ
|
Ανανιάδου Σοφία,UNIVERSITY OF MANCHESTER
|
Παναγάκης Ιωάννης, ΕΚΠΑ
|
Αναστασόπουλος Αντώνης, GEORGE MASON UNIV
|
Παναγέας Ιωάννης, UNIV OF CALIFORNIA IRVINE
|
Ανδρουτσόπουλος ιων, ΟΠΑ
|
Παπαδοπούλη Μαρία , ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
|
Βακαλοπούλου Μαρία, UNIV PARIS-SACLAY
|
Παπαναστασίου Γεώργιος, Pfizer
|
Γαλάνης Δημήτρης, ΕΡ. ΚΕΝΤΡΟ "ΑΘΗΝΑ"
|
Παυλόπουλος Ιωάννης, ΟΠΑ
|
Δανιηλίδης Κώστας, UNIV OF PENNSYLVANIA
|
Πιτουρά Ευαγγελία, ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ
|
Δημάκης Αλέξανδρος,UNIVERSITY OF TEXAS
|
Ποδηματά Χαρά, MIT
|
Ευγενίου Θεόδωρος, INSEAD BUSINESS SCHOOL
|
Ράλλη Αγγελική, ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ
|
Ζαμπετάκης Μανώλης, YALE
|
Σγουρίτσα Αλκμήνη, ΟΠΑ
|
Ζαφειρίου Στέφανος, IMPERIAL COLLEGE LONDON
|
Σταφυλάκης Θέμος, ΟΠΑ
|
Κακλής Παναγιώτης ς,UNIVERSITY OF STRATHCLYDE
|
Συργκάνης Βασίλης, STANFORD UNIVERSITY
|
Κάνουλας Δημήτρης, UNIVERSITY COLLEGE LONDON
|
Σωτηράκη Κατερίνα, YALE UNIV
|
Καραμανής Κωνσταντίνος, UNIV OF TEXAS AUSTIN
|
Τερζή Ευημαρια, BOSTON UNIVERSITY
|
Κομοντάκης Νίκος , ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
|
Τζάμος Χρήστος, ΕΚΠΑ
|
Κόρπας Γεώργιος, CZECH TECHNICAL UNIVERSITY
|
Τσακαλίδης Κωνσταντίνος , UNIVERSITY OF LIVERPOOL
|
Μαμουλής Νίκος, ΠΑΝ/ΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ
|
Τσαπάρας Παναγιώτης , ΠΑΝ/ΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ
|
Μαρκάκης Βαγγέλης, ΟΠΑ
|
Τσαυτάρης Σωτήρης, UNIVERSITY OF EDINBURGH
|
Μαρκαντωνάτου Στέλλα , Ε. Κ. "ΑΘΗΝΑ"
|
Φωτάκης Δημήτρης, ΕΜΠ
|
Μερτικόπουλος Παναγιώτης , ΕΚΠΑ
|
Χατζηαφράτης Βαγγέλης, UC SANTA CRUZ
|
Μουστάκας Άρης, ΕΚΠΑ
|
Χριστοδούλου Γιώργος, ΑΠΘ
|
Νάκος Βασίλης, EΚΠΑ
|
Yang Cai, YALE UNIV
|
Νικολαϊδης Στέφανος, UN. OF SOUTH. CALIFORNIA
|
|
Ιδιότητα
|
Αντικείμενο
|
Προπτυχιακός ή μεταπτυχιακός
|
Network neuroscience; Analysis of functional connectivity under disease states
|
Προπτυχιακός ή μεταπτυχιακός
|
Implementation of Informatics to Biosciences and Medicine
|
Υπ Διδάκτορας
|
High-Performance Vector Data Management and Analytics
|
Υπ Διδάκτορας.
|
Self- and cross-attention models for biomarker discovery on multimodal data for cancer diagnosis
|
Προπτυχιακός ή μεταπτυχιακός
|
Difussive Models
|
Υπ Διδάκτορας..
|
Fair Division
|
Υπ Διδάκτορας προπτυχιακός ή μεταπτυχιακός
|
Performing experiments using 2-photon imaging to collect data from the visual cortex of the mouse to understand the functional networks of the brain in the context of the learning process
|
Υπ Διδάκτορας
|
AI techniques for calculating the air change rate
|
Κωδικός πρόσκλησης
|
GD.389.ARCHI-ΥP-0424
|
Κωδικός του προς ανάθεση έργου
|
ARCHI-ΥP-0424
|
Ειδικότητα
|
Προπτυχιακοί, μεταπτυχιακοί ή διδακτορικοί φοιτητές Πανεπιστημιακού Ιδρύματος της ημεδαπής ή του εξωτερικού
|
Πλήθος ατόμων
|
έως 25
|
Εκτιμώμενη Διάρκεια
|
6 μήνες (ελάχιστη 3, μέγιστη 12)
|
Απαραίτητα
προσόντα
|
Α) ΦΟΙΤΗΤΕΣ/ΤΡΙΕΣ ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ
Β) ΦΟΙΤΗΤΕΣ/ΤΡΙΕΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ
Γ) ΦΟΙΤΗΤΕΣ/ΤΡΙΕΣ ΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ
|
Επιθυμητά
προσόντα
|
|
Α/Α
|
Κριτήρια Αξιολόγησης
|
Βαθμολόγηση
|
1
|
Γνώσεις επί του αντικειμένου της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Επιστήμης Δεδομένων και των συναφών με αυτές αντικειμένων, οι οποίες τεκμηριώνονται με βάση το πλήθος των μαθημάτων και την επίδοση σε αυτά κατά τις μέχρι τώρα σπουδές των υποψηφίων.
Τρόπος απόδειξης:
Κάθε μάθημα με βαθμό επιτυχίας μικρότερο ή ίσο του 8 : 8 μόρια
Κάθε μάθημα με βαθμό επιτυχίας μεγαλύτερο του 8 : 12 μόρια.
Η διπλωματική εργασία στις συγκεκριμένες περιοχές μοριοδοτείται με τα διπλάσια μόρια (16 και 24 μόρια αντίστοιχα) .
|
0-50 μόρια
|
2
|
Δημοσιεύσεις σε θέματα που σχετίζονται με τα επιστημονικά αντικείμενα της προκήρυξης.
Τρόπος απόδειξης:
Μοριοδοτούνται δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά με κριτές.
Ατομική δημοσίευση: 5 μόρια (έκαστη)
Ομαδική δημοσίευση: 2,5 μόρια (έκαστη)
|
0-15 μόρια
|
3
|
Συμμετοχή σε συνέδρια σχετικά με τα επιστημονικά αντικείμενα της προκήρυξης.
Τρόπος απόδειξης:
Η συμμετοχή πρέπει να συνοδεύεται με ανακοίνωση ή παρουσίαση poster που θα τεκμηριώνονται από τα πρακτικά του συνεδρίου ή με άλλον πρόσφορο τρόπο.
Ατομική ανακοίνωση: 5 μόρια (έκαστη)
Ομαδική ανακοίνωση: 2,5 μόρια (έκαστη)
Ατομική παρουσίαση poster: 3 μόρια (έκαστη)
Ομαδική παρουσίαση poster: 1,5 μόρια (έκαστη)
|
0-10 μόρια
|
4
|
Διακρίσεις ή/και προηγούμενες υποτροφίες.
Τρόπος Απόδειξης
Η μοριοδότηση είναι 2 μόρια για κάθε πρόγραμμα υποτροφίας εφόσον έχει προηγηθεί διαγωνιστική διαδικασία ή διαδικασία αξιολόγησης και 1 μόριο για κάθε διάκριση που αφορά ακαδημαϊκή ή ερευνητική επίδοση
|
0-5 μόρια
|
5
|
Συνέντευξη (εφόσον η διενέργειά της κριθεί απαραίτητη) με στόχο την ποιοτική αξιολόγηση της υποψηφιότητας, της προσωπικότητας του υποψηφίου, την ουσιαστική γνώση των ζητούμενων προσόντων και την επιστημονική επάρκεια, όπως αυτή διαμορφώνεται μέσα από τα υποβληθέντα δικαιολογητικά
|
0-20 μόρια
|
ΑΝΩΤΑΤΗ ΣΥΝΟΛΙΚΗ ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑ 100 μόρια
|
|
Όνομα:
|
|
Επίθετο:
|
|
Πατρώνυμο:
|
|
Διεύθυνση Κατοικίας:
|
|
Αριθ. Τηλεφώνων Επικοινωνίας (σταθ., κιν.):
|
|
Email:
|
|
ð
|
Network neuroscience; Analysis of functional connectivity under disease states
|
ð
|
Difussive Models
|
ð
|
Informatics
|
|
Όνομα:
|
|
Επίθετο:
|
|
Πατρώνυμο:
|
|
Διεύθυνση Κατοικίας:
|
|
Αριθ. Τηλεφώνων Επικοινωνίας (σταθ., κιν.):
|
|
Email:
|
|
ð
|
Network neuroscience; Analysis of functional connectivity under disease states
|
ð
|
Implementation of Informatics to Biosciences and Medicine
|
ð
|
High-Performance Vector Data Management and Analytics
|
ð
|
Self- and cross-attention models for biomarker discovery on multimodal data for cancer diagnosis
|
ð
|
Difussive Models
|
ð
|
Fair Division
|
ð
|
Performing experiments using 2-photon imaging to collect data from the visual cortex of the mouse to understand the functional networks of the brain in the context of the learning process
|
ð
|
AI techniques for calculating the air change rate
|
Αμανατίδης Γεώργιος , UNIV OF ESSEX
|
Παγουρτζής Άρης, ΕΜΠ
|
Ανανιάδου Σοφία,UNIVERSITY OF MANCHESTER
|
Παναγάκης Ιωάννης, ΕΚΠΑ
|
Αναστασόπουλος Αντώνης, GEORGE MASON UNIV
|
Παναγέας Ιωάννης, UNIV OF CALIFORNIA IRVINE
|
Ανδρουτσόπουλος ιων, ΟΠΑ
|
Παπαδοπούλη Μαρία , ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
|
Βακαλοπούλου Μαρία, UNIV PARIS-SACLAY
|
Παπαναστασίου Γεώργιος, Pfizer
|
Γαλάνης Δημήτρης, ΕΡ. ΚΕΝΤΡΟ "ΑΘΗΝΑ"
|
Παυλόπουλος Ιωάννης, ΟΠΑ
|
Δανιηλίδης Κώστας, UNIV OF PENNSYLVANIA
|
Πιτουρά Ευαγγελία, ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ
|
Δημάκης Αλέξανδρος,UNIVERSITY OF TEXAS
|
Ποδηματά Χαρά, MIT
|
Ευγενίου Θεόδωρος, INSEAD BUSINESS SCHOOL
|
Ράλλη Αγγελική, ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ
|
Ζαμπετάκης Μανώλης, YALE
|
Σγουρίτσα Αλκμήνη, ΟΠΑ
|
Ζαφειρίου Στέφανος, IMPERIAL COLLEGE LONDON
|
Σταφυλάκης Θέμος, ΟΠΑ
|
Κακλής Παναγιώτης ς,UNIVERSITY OF STRATHCLYDE
|
Συργκάνης Βασίλης, STANFORD UNIVERSITY
|
Κάνουλας Δημήτρης, UNIVERSITY COLLEGE LONDON
|
Σωτηράκη Κατερίνα, YALE UNIV
|
Καραμανής Κωνσταντίνος, UNIV OF TEXAS AUSTIN
|
Τερζή Ευημαρια, BOSTON UNIVERSITY
|
Κομοντάκης Νίκος , ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
|
Τζάμος Χρήστος, ΕΚΠΑ
|
Κόρπας Γεώργιος, CZECH TECHNICAL UNIVERSITY
|
Τσακαλίδης Κωνσταντίνος , UNIVERSITY OF LIVERPOOL
|
Μαμουλής Νίκος, ΠΑΝ/ΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ
|
Τσαπάρας Παναγιώτης , ΠΑΝ/ΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ
|
Μαρκάκης Βαγγέλης, ΟΠΑ
|
Τσαυτάρης Σωτήρης, UNIVERSITY OF EDINBURGH
|
Μαρκαντωνάτου Στέλλα , Ε. Κ. "ΑΘΗΝΑ"
|
Φωτάκης Δημήτρης, ΕΜΠ
|
Μερτικόπουλος Παναγιώτης , ΕΚΠΑ
|
Χατζηαφράτης Βαγγέλης, UC SANTA CRUZ
|
Μουστάκας Άρης, ΕΚΠΑ
|
Χριστοδούλου Γιώργος, ΑΠΘ
|
Νάκος Βασίλης, EΚΠΑ
|
Yang Cai, YALE UNIV
|
Νικολαϊδης Στέφανος, UN. OF SOUTH. CALIFORNIA
|
|
Κωδικός πρόσκλησης
|
GD.389. ARCHI-YPPhD-0424
|
Κωδικός του προς ανάθεση έργου
|
ARCHI-YPPhD
|
Ειδικότητα
|
Πτυχιούχος Πανεπιστημιακού Ιδρύματος της ημεδαπής ή κάτοχος ανα-γνωρισμένου ισότιμου τίτλου του εξωτερικού
|
Πλήθος ατόμων
|
Έως 15
|
Εκτιμώμενη διάρκεια
|
8 μήνες με δυνατότητα παράτασης επί πλέον 12 μηνών.
|
Περιγραφή του προς ανάθεση έργου
|
Πραγματοποίηση διδακτορικής έρευνας υπό την επίβλεψη Συνεργαζόμενων ερευνητών της Μονάδας «ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ»/EK Αθηνά» στις ακόλουθες θεματικές περιοχές:
|
Απαραίτητα προσόντα
|
(α) να είναι κάτοχοι μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών τριτοβάθμιου αναγνωρισμένου εκπαιδευτικού Ιδρύματος της Ελλάδας ή του Εξωτερικού ή να αναμένεται να λάβουν τον τίτλο έως τις 31/12/2023, και
(β) να μην φοιτούν σε πρόγραμμα διδακτορικών σπουδών ή να ή να έχουν εγγραφεί σε σχετικό πρόγραμμα μετά την 1/5/2023.
|
Επιθυμητά προσόντα
|
|
Α/Α
|
Κριτήρια Αξιολόγησης
|
Βαθμολόγηση
|
1
|
Γνώσεις επί των αντικειμένων της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Επιστήμης Δεδομένων και των συναφών με αυτές αντικειμένων, καθώς και επί των γνωστικών περιοχών που σχετίζονται με τις θεματικές περιοχές για τις οποίες ενδιαφέρονται .
Τρόπος απόδειξης:
Τεκμηριώνονται με βάση το πλήθος των μαθημάτων και την επίδοση σε αυτά κατά τις μέχρι τώρα σπουδές των υποψηφίων. Κάθε μάθημα με βαθμό επιτυχίας μικρότερο ή ίσο του 8 μοριοδοτείται με 8 μόρια και κάθε μάθημα με βαθμό επιτυχίας μεγαλύτερο του 8 μοριοδοτείται με 12 μόρια.
Η διπλωματική εργασία στις συγκεκριμένες περιοχές μοριοδοτείται με τα διπλάσια μόρια (16 και 24 μόρια αντίστοιχα) .
|
0-50 μόρια
|
2
|
Δημοσιεύσεις σε θέματα που σχετίζονται με τα επιστημονικά αντικείμενα της προκήρυξης.
Τρόπος απόδειξης:
Μοριοδοτούνται δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά με κριτές.
Ατομική δημοσίευση: 5 μόρια (έκαστη)
Ομαδική δημοσίευση: 2,5 μόρια (έκαστη)
|
0-15 μόρια
|
3
|
Συμμετοχή σε συνέδρια σχετικά με τα επιστημονικά αντικείμενα της προκήρυξης.
Τρόπος απόδειξης:
Η συμμετοχή πρέπει να συνοδεύεται με ανακοίνωση ή παρουσίαση poster που θα τεκμηριώνονται από τα πρακτικά του συνεδρίου ή με άλλον πρόσφορο τρόπο.
Ατομική ανακοίνωση: 5 μόρια (έκαστη)
Ομαδική ανακοίνωση: 2,5 μόρια (έκαστη)
Ατομική παρουσίαση poster: 3 μόρια (έκαστη)
Ομαδική παρουσίαση poster: 1,5 μόρια (έκαστη)
|
0-10 μόρια
|
4
|
Διακρίσεις ή/και προηγούμενες υποτροφίες.
Τρόπος Απόδειξης
Η μοριοδότηση είναι 2 μόρια για κάθε πρόγραμμα υποτροφίας εφόσον έχει προηγηθεί διαγωνιστική διαδικασία ή διαδικασία αξιολόγησης και 1 μόριο για κάθε διάκριση που αφορά ακαδημαϊκή ή ερευνητική επίδοση.
|
0-5 μόρια
|
5
|
Συνέντευξη (εφόσον η διενέργειά της κριθεί απαραίτητη) με στόχο την ποιοτική αξιολόγηση της υποψηφιότητας, της προσωπικότητας του υποψηφίου, την ουσιαστική γνώση των ζητούμενων προσόντων και την επιστημονική επάρκεια, όπως αυτή διαμορφώνεται μέσα από τα υποβληθέντα δικαιολογητικά
|
0-20 μόρια
|
ΑΝΩΤΑΤΗ ΣΥΝΟΛΙΚΗ ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑ 100 μόρια
|
Όνομα:
|
|
Επίθετο:
|
|
Πατρώνυμο:
|
|
Διεύθυνση Κατοικίας:
|
|
Αριθ. Τηλεφώνων Επικοινωνίας (σταθ., κιν.):
|
|
Email:
|
|
ð
|
Speech, speaker and audio recognition and generation using deep learning architectures.
|
ð
|
Finance Market prediction using LLMs
|
ð
|
Geometric Operators for AI-based Shape Optimization in Maritime Engineering.
|
ð
|
Generic Parametric Modeling for AI-based Shape Optimization in Maritime Engineering.
|
ð
|
Learning – oriented approaches in computational social choice
|
ð
|
Neuroscience – driven AI; ANN architectures that integrate biological principles in their architecture and connectivity
|
ð
|
Geometric AI-driven simulations for energy efficient Neuromorphic chips.
|
|
Scaling geometric searching to deep neural network activation.
|
|
Fairness in networks
|
|
Fairness, Diversity and inclusion in Team Dynamics.
|
|
Large Language Models for Aspect Based Sentiment Analysis on Social Media documents and News articles using ensemble models in one integrated system
|