Το ATRIUM θα αξιοποιήσει και θα ενισχύσει τη συμπληρωματικότητα μεταξύ κορυφαίων ευρωπαϊκών υποδομών: DARIAH, ARIADNE, CLARIN και OPERAS, προκειμένου να παράσχει σημαντικά βελτιωμένη πρόσβαση σε ένα πλούσιο φάσμα υπηρεσιών τελευταίας τεχνολογίας που είναι διαθέσιμες στους ερευνητές σε όλες τις χώρες, γλώσσες, τομείς και μέσα ενημέρωσης, βασιζόμενο στην κοινή αντίληψη και τις αρχές διαλειτουργικότητας που καθιερώθηκαν στο έργο SSHOC και σε άλλες προηγούμενες συνεργασίες. Οι ερευνητικές υποδομές στον τομέα των Τεχνών και των Ανθρωπιστικών Επιστημών απευθύνονται σε ένα ευρύτατο φάσμα ενδιαφερομένων και να προσφέρουν υπηρεσίες που υπερβαίνουν τα όρια των συγκεκριμένων επιστημονικών κλάδων.

Το ATRIUM θα αντιμετωπίσει αυτή την ετερογένεια στον τομέα των Τεχνών και των Ανθρωπιστικών Επιστημών, προχωρώντας ταυτόχρονα σε βάθος και σε εύρος: αφενός, το ATRIUM θα συμβάλει πρωτοποριακά στην ενοποίηση και επέκταση των υπηρεσιών, συμπεριλαμβανομένων των υπηρεσιών δεδομένων, ειδικά στον τομέα της αρχαιολογίας, ενώ, αφετέρου, θα διευκολύνει την πρόσβαση σε ένα ευρύ φάσμα βασικών υπηρεσιών που βασίζονται σε κείμενο, εικόνα και ήχο, οι οποίες ωφελούν πολλούς άλλους κλάδους στον τομέα των Τεχνών και των Ανθρωπιστικών Επιστημών και καλύπτουν όλες τις φάσεις του κύκλου ζωής των ερευνητικών δεδομένων (δημιουργία, επεξεργασία, ανάλυση, διατήρηση, παροχή πρόσβασης και επαναχρησιμοποίηση).

 

Ο ρόλος του Αθηνά

Το Αθηνά (ΙΕΛ και ΙΠΣΥ) συμμετέχει στις ακόλουθες δράσεις, που συνοδεύονται από τα αντίστοιχα πρωτότυπα επίδειξης:

  • αναγνώριση ομιλίας σε αγγλικά μη-φυσικών ομιλητών σε θορυβώδεις/χαμηλής ποιότητας ηχογραφήσεις,
  • εφαρμογή ροών εργασίας αυτόματης γλωσσικής επεξεργασίας (αναγνώριση στοιχείων πρότασης, επισημείωση μερών του λόγου, λημματοποίηση και αναγνώριση ονομαστικών οντοτήτων στα μεταγραμμένα δεδομένα προφορικού λόγου που θα έχουν παραχθεί),
  • επισκόπηση των μορφοτύπων δεδομένων και σχημάτων μεταδεδομένων, οντολογιών και ελεγχόμενων λεξιλογίων που χρησιμοποιούνται στις Ανθρωπιστικές Επιστήμες και Τέχνες, με στόχο τη σημασιολογική διαλειτουργικότητα μεταξύ καταλόγων και αποθετηρίων,
  • εναρμόνιση και εμπλουτισμό μεταδεδομένων,
  • γεωγραφική σήμανση κειμένων και συνεργατικό σχολιασμό χαρτών,
  • εξαγωγή ροών εργασίας με βάση οντολογία από άρθρα στην Αρχαιολογία και άλλους τομείς των ανθρωπιστικών επιστημών.

Επιπλέον, το Αθηνά αναλαμβάνει μια σημαντική δραστηριότητα που αποσκοπεί στη διευκόλυνση της πρόσβασης σε ερευνητικές εγκαταστάσεις στις Τέχνες και τις Ανθρωπιστικές Επιστήμες με ταυτόχρονη προσφορά προηγμένων τεχνολογιών και τοπικής εμπειρογνωμοσύνης- στην ενίσχυση της κινητικότητας των ερευνητών και της διεπιστημονικής μεταφοράς γνώσης και βέλτιστων πρακτικών στην Ευρώπη- και στην παροχή ειδικής διακρατικής κατάρτισης και πρόσβασης που συνδέεται με τους νέους τύπους δεδομένων των Τεχνών και των Ανθρωπιστικών Επιστημών που θα προκύψουν ως αποτελέσματα του έργου.

Κατάσταση
Ενεργό
Τύπος
Ευρωπαϊκό έργο
Εταίροι

Archeologický ústav AV ČR, Brno, v. v. i. / Institute of Archaeology of the Czech Academy of Sciences, Brno  

 

Archeologický ústav AV ČR, Praha, v. v. i. / Institute of Archaeology of the Czech Academy of Sciences, Prague  

 

ARIADNE Research Infrastructure  

 

Athena Research Centre  

 

Athens University of Economics and Business  

 

Centar Za Digitalne Humanisticke Nauke / Belgrade Center for Digital Humanities  

 

Common Language Resources and Technology Infrastructure (CLARIN ERIC)  

 

Consiglio Nazionale delle Ricerche – National Research Council (CNR)  

 

Digital Research Infrastructure for the Arts and Humanities (DARIAH ERIC)  

 

Foundation for Research and Technology Hellas (FORTH)

Foxcub  

 

Institut National De Recherche Eninformatique et Automatique (INRIA)  

 

Instytut Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk / Institute of Bioorganic Chemistry of the Polish Academy of Sciences  

 

Laboratório Nacional de Engenharia Civil (LNEC) / National Laboratory for Civil Engineering  

 

Ludwig-Maximilians-Universität München  

 

NET7 SRL  

 

Open Access in the European Area through Scholarly Communication  

 

Österreichische Akademie der Wissenschaften  

 

PIN S.c.r.l. – Servizi didattici e scientifici per l’Università di Firenze / Educational and Scientific Services for the University of Florence  

 

Prisma Cultura S.r.l.

Radboud University  

 

The Cyprus Institute Limited  

 

Université de Tours  

 

University of Gothenburg  

 

University of Sheffield  

 

University of South Wales  

 

University of York  

 

Univerzita Karlova

ARGUS

ΑΡΓΟΣ: Μη καταστρεπτική, κλιμακούμενη, έξυπνη επιτήρηση απομακρυσμένων πολιτιστικών θησαυρών

Ξεκινώντας μια πρωτοποριακή Οδύσσεια: Το έργο ΑΡΓΟΣ (ARGUS) ανοίγει φτερά. Ο Δεκέμβριος του 2023 σηματοδοτεί την έναρξη ενός φιλόδοξου και πρωτοποριακού εγχειρήματος καθώς με υπερηφάνεια ανακοινώνουμε την έναρξη του έργου ΑΡΓΟΣ. Εστιασμένο στη διασταύρωση της τεχνολογίας αιχμής, της διατήρησης της πολιτιστικής κληρονομιάς και του μετριασμού της κλιματικής αλλαγής, ο ΑΡΓΟΣ στοχεύει να φέρει επανάσταση στο τοπίο της απομακρυσμένης διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων της πολιτιστικής κληρονομιάς.

Η ομάδα του ΑΡΓΟΣ εκκινεί ένα 3ετές ταξίδι καινοτομίας και ανακάλυψης. Η αποστολή του έργου είναι να αναπτύξει και να εφαρμόσει προηγμένες λύσεις που θα επαναπροσδιορίσουν τον τρόπο με τον οποίο προστατεύουμε και διαχειριζόμαστε την πολιτιστική κληρονομιά σε διάφορες τοποθεσίες, από το ιστορικό νησί της Δήλου στην Ελλάδα, μνημείο Παγκόσμιας Κληρονομιάς της UNESCO, μέχρι την αγροτική γοητεία της κελαρικής πόλης Baltanás στη Βόρεια Ισπανία, το γαλήνιο ορεινό τοπίο Monti Lucretili στην Ιταλία, τα ιερά τείχη του Αβαείου του Sant’Antonio di Ranverso στην Ιταλία και το μαγευτικό κάστρο Schenkenberg στην Ελβετία.

Η πολύπλευρη προσέγγιση του έργου περιλαμβάνει ενσωμάτωση τεχνολογίας αιχμής, συστήματα υποστήριξης αποφάσεων που βασίζονται σε πραγματικά δεδομένα και συνεργασία με τοπικές κοινότητες και ειδικούς. Μέσω των πέντε πιλοτικών του ο ΑΡΓΟΣ θα αντιμετωπίσει μοναδικές πολιτιστικές και περιβαλλοντικές προκλήσεις.

Ο ΑΡΓΟΣ κατέστη δυνατός μέσω της υποστήριξης του προγράμματος Horizon Europe. Καθώς το έργο θα εξελίσσεται, τακτικές ενημερώσεις και γνώσεις σχετικά με την πρόοδό του θα κοινοποιούνται στο κοινό, τους ενδιαφερόμενους φορείς και την ευρύτερη επιστημονική κοινότητα.

Το παρόν έργο επικεντρώνεται στην ανάπτυξη ενός κλιμακούμενου συστήματος υποστήριξης αποφάσεων για δεδομένα από ενεργειακές εγκαταστάσεις. Καθώς η ψηφιοποίηση στη διαχείριση της ενέργειας προχωρά, οι επιχειρήσεις του κλάδου έρχονται αντιμέτωπες με γιγαντιαίους όγκους δεδομένων από αισθητήρες στις εγκαταστάσεις παραγωγής (ιδιαίτερα από τις πολυπληθείς εγκαταστάσεις ΑΠΕ), αλλά και από τις εγκαταστάσεις κατανάλωσης. Στόχος αυτού του έργου είναι να δημιουργήσει λύσεις Επιχειρηματικής Ευφυίας και Υποστήριξης Αποφάσεων για μεγάλα δεδομένα από ενεργειακές εγκαταστάσεις.
Κατάσταση
Ενεργό
Τύπος
Ευρωπαϊκό έργο
Εταίροι
AAU
INACCESS
IBM-IE
PERD
Laborelec
MOD

ENERMAN envisions the factory as a living organism that can manage its energy consumption in an autonomous way. It will create an Energy sustainability management framework collecting data from the factory and holistically process them to create dedicated energy sustainability metrics. These values will be used to predict energy trends using industrial processes, equipment and energy cost models. ENERMAN will deliver an autonomous, intelligent decision support engine that will evaluate the predicted trends and access if they match predefined energy consumption sustainability KPIs. If the KPIs are not met, ENERMAN will suggest and implement changes in energy affected production lines control processes: an energy aware flexible control loop on various factory processes will be deployed. The ENERMAN administrators will be able to use the above mechanisms in order to identify how future changes in the production lines can impact energy sustainability using the ENERMAN prediction engine (based on digital twins) to visualize possible sustainability results when in-factory changes are made in equipment, production line. The ENERMAN digital twin will predict the economic cost of the consumed energy based on the collected and predicted Energy Peak load tariff, Renewable Energy System self-production, the variations in demand response, possible virtual generation and prosumer aggregation. Finally, ENERMAN considers the operators actions within the production chain as part of a factory’s energy fingerprint since their activity within the factory impacts the various production lines. In ENERMAN, we include a training mechanism with suggested personnel good practices for energy sustainability improvement through the production lines. Current and predicted energy consumption/sustainability trends on specific assets of the factory are collected and visualized in a Virtual, eXtended reality model of the factory to enhance the situational energy awareness of the factory personnel.

Κατάσταση
Ενεργό
Τύπος
Ευρωπαϊκό έργο

nIoVe

A novel Adaptive Cybersecurity Framework for the Internet-of-Vehicles
nIoVe aims to deploy a novel multi-layered interoperable cybersecurity solution for the Internet-of-Vehicles (IoV), with emphasis of the Connected and Autonomous Vehicles (CAVs) ecosystem by employing an advanced cybersecurity system enabling all relevant stakeholders and incident response teams to share cyber threat intelligence, synchronize and coordinate their cybersecurity strategies, response and recovery activities. To do so the project develops a set of in-vehicle and V2X data collectors that will feed nIoVe’s machine learning platform and tools for threat analysis and situational awareness across the IoV ecosystem. Advanced visual and data analytics are further enhanced and adapted to boost cyberthreat detection performance under complex attack scenarios, while IoV stakeholders are jointly engaged in incident response activities through trusted mechanisms. The proposed approach is supported by interoperable data exchange between existing and newly proposed cybersecurity tools. nIoVe solution will be demonstrated and validated in 3 pilots: Hybrid execution environment, simulated environment and real-world conditions.
 
Overall, nIoVe ambitiously expects to (i) reduce the attack surface of the overall IoV ecosystem, (ii) showcase effective and real-time detection of novel advanced threats and cyber-attacks in IoV ecosystems; (iii) reduce substantially the response time and reduce drastically the impact of breaches; (iv) contribute to the establishment and sustainable operation of Computer Security Incident Response Teams (CSIRTs) stimulating information and knowledge sharing across the IoV ecosystem; and (v) paves the way for the next generation robust, scalable and resilient IoV infrastructure. nIoVe draws and builds upon the accumulated experience from its consortium consisted of 13 partners from 6 European countries and Israel, will implement the project, which is organized in 8 workpackages and will be completed within 36 months.
'
Κατάσταση
Ενεργό
Τύπος
Ευρωπαϊκό έργο
During the past decade, the European cybersecurity landscape has evolved on the fragmented grounds of differing national priorities, and was lacking major projects possessing a technological and economical “lighthouse effect” for a long time. With the Horizon 2020 (H2020) programme, the EU has created opportunities for such strategic projects. One of the major interests of the European Union is to secure its digital economy, infrastructures, society and democracy.
 
CONCORDIA is one of four H2020 pilot projects that have been launched in order to support this aim. More specifically, CONCORDIA is a four-year, multi-disciplinary research and innovation project, launched in January 2019. 
 
CONCORDIA has the following objectives:
  1. Position the CONCORDIA ecosystem, a Cybersecurity Competence Network with leading research, technology, industrial and public competences to build the European Secure, Resilient and Trusted Ecosystem, with the CODE research center as coordinator and hub, and ENISA as secretary.
  2. Using an open, agile and adaptive governance model and processes.
  3. Devise a cybersecurity roadmap to identify powerful research paradigms, to do hands-on experimental validation, prototype and solution development in an agile way to quickly identify successful but also unsuccessful potential product development.
  4. Develop next-generation cybersecurity solutions by taking a holistic end-to-end data-driven approach from data acquisition, data transport and data usage, and addressing device-centric, network-centric, software- and system-centric, data- and application-centric and user-centric security.
  5. Scale up existing research and innovation with CONCORDIA’s virtual lab and services.
  6. Identify marketable solutions and grow pioneering techniques towards fully developing their transformative potential.
  7. Develop sector-specific (vertical) and cross-sector (horizontal) industrial pilots with building incubators.
  8. Launch Open Calls to allow entrepreneurs and individuals to stress their solutions with the development.
  9. Set up an Advisory Board, comprised by leaders of industry, standardization, policy and politics to give strategic advice and also to connect with possible clients and users of the developed solutions, other projects and research initiatives, as well as important standardization and certification institutions.
  10. Mediate between multiple communities: Different communities have different priorities and perspectives.
  11. Establish an European Education Ecosystem for Cybersecurity. CONCORDIA, therefore, extends traditional training courses with new virtual courses (MOOCs and SPOCs) and a variety of outreach activities, including high-school curricula development, competitions, cyber ranges.
  12. Provide expertise to European policy makers and industry.
'
Κατάσταση
Ενεργό
Τύπος
Ευρωπαϊκό έργο

CPSoSaware

Cross-layer cognitive optimization tools & methods for the lifecycle support of dependable CPSoS
The Industrial Systems Institute coordinates the EC funded project CPSoSaware, which targets on shaping the future of Smart Mobility and Smart Manufacturing by developing autonomic, secure, cognitive cybephysical system of systems that will support operators and users using Artificial Intelligence, Dynamic Reconfiguration and Augmented Reality Technologies. The CPSoSaware solution aims to create self-aware cyber-physical systems of systems (CPSoSs) that detect and respond to physical and cyber environment changes, helping to avoid information overload, and reduce their management complexity by the human administrators in the automotive and manufacturing domains.
 
H2020 CPSoSaware will strengthen reliability, fault tolerance and security in CPSoS's but also will be able to lead to CPS designs that work in a decentralized way, collaboratively, in an equilibrium, by sharing tasks and data with minimal central intervention.
 
A 5 million € initiative that is launched on January 1, 2020 with 13 partners from 9 European countries, and is expected to position Europe in the leading seat in this arena, boosting the European innovation capacity and creating new job opportunities.
Κατάσταση
Ενεργό
Τύπος
Ευρωπαϊκό έργο

Το ELE είναι ένα πιλοτικό έργο, στόχος του οποίου είναι να καταρτίσει μια αειφόρο στρατηγική ερευνητική ατζέντα και ένα χάρτη πορείας (road map) που θα καθορίζει δράσεις, διαδικασίες και εργαλεία για την επίτευξη πλήρους ισότητας όλων των γλωσσών (επίσημων ή μη) που χρησιμοποιούνται στην Ευρωπαϊκή Ένωση μέσω της αποτελεσματικής χρήσης γλωσσικών τεχνολογιών. Η ερευνητική ατζέντα θα καθορίζει την τρέχουσα κατάσταση των γλωσσικών τεχνολογιών και της γλωσσικής ισότητας εντός της Ένωσης και θα παρέχει μια λεπτομερή εικόνα της επιθυμητής κατάστασης που απαιτείται για την επίτευξη της ψηφιακής ισότητας των γλωσσών. Ο χάρτης πορείας θα συγκεκριμενοποιεί τα μέσα που απαιτούνται για την υλοποίηση της ατζέντας και την επίτευξη της ψηφιακής ισότητας των γλωσσών έως το 2030.

IntelComp

A Competitive Intelligence Cloud/HPC Platform for AI-based STI Policy Making
Το έργο IntelComp αποβλέπει στην δημιουργία μιας καινοτόμου πλατφόρμας στο νέφος που θα παρέχει ένα ευρύ φάσμα υποστηρικτικών υπηρεσιών της δημόσιας πολιτικής σε εθνικό/ευρωπαϊκό επίπεδο στο χώρο της Επιστήμης, Τεχνολογίας και Καινοτομίας. Η πλατφόρμα IntelComp μέσω της συλλογής και της παροχής δεδομένων ETK μεγάλης κλίμακας καθώς και της ενσωμάτωσης σύγχρονων τεχνολογιών αιχμής από το χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης θα συνεισφέρει στη θεμελίωση των προϋποθέσεων για μία συστηματική διαμόρφωση των μελλοντικών δραστηριοτήτων και πολιτικών για την Επιστήμη, την Τεχνολογία και την Καινοτομία (ΕΤΚ). Στο πλαίσιο αυτό, το έργο IntelComp Θα συμβάλει στη δημιουργία της βάσης για μια τεκμηριωμένη χάραξη πολιτικής καθώς και στην αποτελεσματική υποστήριξη της σχεδίασης, διαχείρισης, υλοποίησης, παρακολούθησης και αξιολόγησης των δραστηριοτήτων στον ΕΤΚ χώρο. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στο χώρο της Κλιματικής Αλλαγής, της Υγείας καθώς και στις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το έργο θα δημιουργήσει μια εφαρμογή για να βελτιώσει την επικοινωνία κωφών / ακουόντων με την ανάπτυξη τεχνολογίας αυτόματης μετάφρασης νοηματικής γλώσσας σε προφορική ή γραπτή φωνούμενη γλώσσα και αντίστροφα. Το σύστημα που θα αναπτυχθεί, θα μπορεί να μεταφράζει μεταξύ πολλών νοηματικών και προφορικών γλωσσών της ΕΕ. Ο σχεδιασμός της εφαρμογής θα είναι ανθρωποκεντρικός, ενώ θα βελτιωθεί μέσω εκτενών διαδικασιών αξιολόγησης.
Κατά τη χρήση της εφαρμογής, οι νοηματιστές θα μπορούν μέσω της κάμερας του κινητού τους να συνομιλήσουν με ακούοντες χρήστες. Οι ακούοντες χρήστες θα μπορούν να διαβάζουν τη μετάφραση της νοηματικής επικοινωνίας ως κείμενο ή να ακούν τη μετάφραση ως λόγο. Οι ακούοντες χρήστες θα μπορούν να μιλούν ή να πληκτρολογούν στην εφαρμογή και οι κωφοί χρήστες θα μπορούν να δουν τη νοηματική μετάφραση μέσω εξελιγμένου εικονικού βοηθού, που θα ενσωματώνει πλήθος χαρακτηριστικών του φυσικού νοηματισμού.
Οι τεχνολογίες μηχανικής μετάφρασης θα εκμεταλλευτούν ένα σημαντικό αριθμό δομημένων δεδομένων από ευρωπαϊκες νοηματικές γλώσσες, παράλληλα με μεγάλα αδόμητα δεδομένα βίντεο νοηματικής γλώσσας από γλώσσες με ελάχιστες συστηματικές καταγραφές.
Τέλος, εκτός από την εφαρμογή για κινητά, άλλα αποτελέσματα έργου θα είναι ένα σύνολο μεταφραστικών εργαλείων τα οποία θα απλουστεύσουν σημαντικά τη διαδικασία επαγγελματικής παραγωγής νοηματικού περιεχομένου

Subscribe to RSS - Horizon 2020