Διεθνής Διάκριση του Ερευνητικού Κέντρου Αθηνά στο 51ο Συνέδριο VLDB
06-10-2025
Το 51ο Διεθνές Συνέδριο για Πολύ Μεγάλες Βάσεις Δεδομένων (VLDB 2025) πραγματοποιήθηκε στο Λονδίνο, Ηνωμένο Βασίλειο, από την 1η έως τις 5 Σεπτεμβρίου 2025, με αριθμό ρεκόρ άνω των 1.200 εγγεγραμμένων συμμετεχόντων. Το VLDB αποτελεί ένα από τα κορυφαία διεθνή forum στον τομέα της διαχείρισης δεδομένων και της επεκτασιμότητας επιστήμης δεδομένων, προσφέροντας ένα πλούσιο πρόγραμμα που περιλάμβανε ομιλίες, συζητήσεις, σεμινάρια, εργαστήρια και τελετές απονομής βραβείων. Ερευνητές και επαγγελματίες από όλο τον κόσμο συμμετείχαν ενεργά στις εργασίες του συνεδρίου.
Το Ερευνητικό Κέντρο Αθηνά, μέσω του Ινστιτούτου Πληροφοριακών Συστημάτων (ΙΠΣΥ), είχε έντονη και βραβευμένη παρουσία στο VLDB 2025. Η εργασία “The UDFBench Benchmark for General-purpose UDF Queries” των Γιάννη Φούφουλα, Θεώνης Παλαιολόγου και Άλκη Σιμιτσή τιμήθηκε με το VLDB 2025 Best EAB Paper Award, αναγνωρίζοντας τη σημαντική καινοτόμο συμβολή της στην αξιολόγηση και αποδοτική εκτέλεση queries με user-defined functions (UDFs). Επιπλέον, ο Άλκης Σιμιτσής έλαβε το Distinguished Associated Editor Award, για τη συνολική του προσφορά και την καθοριστική συμβολή του στη διοργάνωση του συνεδρίου.
Οι ερευνητές του Αθηνά είχαν επίσης σημαντική τεχνική και κοινοτική συμμετοχή στο πρόγραμμα του VLDB 2025. Ο Μίνως Γαροφαλάκης συνδιοργάνωσε το workshop IDSR, το οποίο συγκέντρωσε σημαντικές συμμετοχές από τη βιομηχανία και την ακαδημαϊκή κοινότητα, με παρουσιάσεις από εταιρείες και ιδρύματα όπως οι Alibaba, Huawei, Google, Neo4J, Meta, Microsoft, AWS, MIT και University of Chicago. Ο Γιάννης Ιωαννίδης οργάνωσε μια ιδιαιτέρως επιτυχημένη συζήτηση πάνελ για την Ανοικτή Επιστήμη, με συμμετοχές των Y. Diao (École Polytechnique), Dame W. Hall (University of Southampton), W. Lehner (TU Dresden), Ν. Μανώλα (OpenAIRE), J. Stoyanovich (NYU) και M. Zaharia (UC Berkeley και συνιδρυτής της DataBricks). Τέλος, οι Σταύρος Μαρούλης και Γιώργος Παπαστεφανάτος παρουσίασαν την εργασία του IMSI “ExperimentLens: Interactive Visual Analytics and Explainability for ML Experiment Management” στο εργαστήριο GuideAI.