Νέα

Ερευνητές του Ερευνητικού Κέντρου Αθηνά συνεισέφεραν στη νέα έκδοση ανοιχτής πρόσβασης που κυκλοφόρησε από τον εκδοτικό οίκο Springer,  Data Engineering for Data Science, με επιμέλεια των Gilles Dejaegere, Alberto Abelló, Kristian Torp και Άλκη Σιμιτσή, Διευθυντή Ερευνών στο Ινστιτούτο  Πληροφοριακών Συστημάτων (ΙΠΣΥ) του ΕΚ Αθηνά.

Το βιβλίο καλύπτει τον πλήρη κύκλο ζωής της επιστήμης δεδομένων, από τη διακυβέρνηση, την αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων έως την ανάλυση. Οργανωμένο σε τέσσερις θεματικές ενότητες, καθεμία από τις οποίες περιλαμβάνει αυτοτελή κεφάλαια, συνδυάζει θεμελιώδεις έννοιες με τεχνικές αιχμής σε θέματα όπως η κλιμακούμενη ανάλυση δεδομένων, η ερμηνεύσιμη μηχανική μάθηση, τα data lakes, η ομοσπονδιακή μάθηση (federated learning), τα MLOps και η ανίχνευση απάτης.

 

Στη συγγραφή συνέβαλαν οι συνεργαζόμενοι καθηγητές και ερευνητές του Αθηνά Γιάννης Ιωαννίδης, Μίνως Γαροφαλάκης, Ibraheem Taha, Marcos N. L. Carvalho και Daniele Lunghi.