Νέα

Το Ερευνητικό Κέντρο Αθηνά ολοκλήρωσε με επιτυχία το έργο STELAR, σηματοδοτώντας το τέλος τριών ετών καινοτομίας και ουσιαστικών αποτελεσμάτων. Το έργο, το οποίο ξεκίνησε τον Σεπτέμβριο του 2022, συντονίστηκε από το Ινστιτούτο Πληροφοριακών Συστημάτων (ΙΠΣΥ) του Ερευνητικού Κέντρου Αθηνά και είχε ως αποστολή την ανάπτυξη μιας νέας πλατφόρμας και συνόλου εργαλείων που υποστηρίζουν την ανακάλυψη και προετοιμασία δεδομένων για εφαρμογές μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης ιδιαίτερα στο πλαίσιο του αγροδιατροφικού χώρου δεδομένων.

 

Στην καρδιά των επιτευγμάτων του έργου βρίσκεται το σύστημα διαχείρισης γνωσιακής λίμνης (Knowledge Lake Management System, KLMS), μια ισχυρή και επεκτάσιμη πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα για τη διαχείριση μεγάλων και πολυδιάστατων δεδομένων. Το KLMS επεκτείνει τη συμβατική έννοια της λίμνης δεδομένων, ενσωματώνοντας ένα σημασιολογικό επίπεδο που προσδίδει στα δεδομένα δομή, νόημα και εννοιολογική συνοχή. Μέσω της πλατφόρμας, αναλυτές, ερευνητές και μικρομεσαίες επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται σε πεδία με υψηλές απαιτήσεις σε δεδομένα, όπως η έξυπνη γεωργία, αποκτούν τη δυνατότητα να καταλογοποιούν, να διασυνδέουν, να χαρακτηρίζουν, να μετασχηματίζουν και  να προετοιμάζουν δεδομένα για εφαρμογές μηχανικής μάθησης. Το KLMS υποστηρίζει μεγάλη ποικιλία τύπων δεδομένων (πίνακες, χωρικά, χρονικά ή δεδομένα κειμένου) ενώ παρέχει κατάλογο μεταδεδομένων και γράφο γνώσης, υποδομή σχεδιασμού ροών επεξεργασίας και μια σουίτα εργαλείων που βοηθούν τους χρήστες να επεξεργάζονται, να κατανοούν και να αξιοποιούν τις πληροφορίες που αποθηκεύονται.

 

Το STELAR έθεσε τις βάσεις για μια νέα γενιά δυνατοτήτων αναζήτησης και  διασύνδεσης δεδομένων. Η ευέλικτη αρχιτεκτονική του επιτρέπει την ενσωμάτωση εξειδικευμένων εργαλείων, ώστε κάθε οργανισμός να προσαρμόζει την πλατφόρμα στις δικές του λειτουργικές και επιχειρησιακές ανάγκες. Αυτή η ευελιξία αποδείχθηκε καθοριστική μέσα στον ραγδαίο ρυθμό εξέλιξης των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs), οδηγώντας το έργο στην ανάπτυξη λειτουργιών που υποστηρίζουν την εξερεύνηση δεδομένων μέσω φυσικής γλώσσας.

 

Τα αποτελέσματα του STELAR ανοίγουν τον δρόμο προς νέες προοπτικές. Μελλοντικές επεκτάσεις στοχεύουν να συμπεριλάβουν αυτόνομους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης (AI agents) για την αναζήτηση και πλοήγηση σε μεγάλα σύνολα δεδομένων καθώς και προηγμένες αναλυτικές μεθόδους βασισμένες σε ΤΝ που μετατρέπουν πρωτογενή δεδομένα σε χρήσιμες και αξιοποιήσιμες πληροφορίες για την λήψη αποφάσεων. Παρότι το έργο έχει επίσημα ολοκληρωθεί, συνεχίζουμε να εξελίσσουμε τις τεχνολογίες, τα αποτελέσματα και τη δυναμική του, ώστε να διαμορφώσουμε ένα πιο διασυνδεδεμένο περιβάλλον δεδομένων μέσα στον ταχέως εξελισσόμενο κόσμο της ΤΝ.