Ο Βασίλης Κατσούρος στην ΕΡΤ για την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα ελληνικά γλωσσικά μοντέλα

20-04-2026
ΙΕΛ

Στην εκπομπή Prime της ΕΡΤ, με τον δημοσιογράφο Ηλία Σάκαρη, φιλοξενήθηκε ο Διευθυντής του Ινστιτούτου Επεξεργασίας του Λόγου του Ερευνητικού Κέντρου Αθηνά, Δρ. Βασίλης Κατσούρος, την Τετάρτη 15 Απριλίου, σε μια συζήτηση γύρω από τις εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και τις προκλήσεις για την ελληνική γλώσσα στο νέο ψηφιακό περιβάλλον.
 
Ο κ. Κατσούρος ανέφερε ότι τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα εκπαιδεύονται σε τεράστιους όγκους δεδομένων, οι οποίοι προέρχονται κυρίως από γλώσσες με παγκόσμια κυριαρχία, όπως τα αγγλικά, τα ισπανικά και τα κινεζικά. Αντίθετα, τα ελληνικά διαθέτουν σαφώς μικρότερο όγκο ψηφιακού περιεχομένου, γεγονός που επηρεάζει την ανάπτυξη αντίστοιχων συστημάτων ΤΝ.
 
Όπως εξήγησε, κατά την εκπαίδευση ελληνικών μοντέλων χρησιμοποιήθηκαν τόσο ελληνικά όσο και αγγλικά δεδομένα, αναδεικνύοντας τον τρόπο με τον οποίο η γνώση μπορεί να μεταφέρεται από τη μία γλώσσα στην άλλη. Παράλληλα, σημείωσε ότι τα γλωσσικά μοντέλα λειτουργούν μέσα από ακολουθίες γλωσσικών μοτίβων και ότι, όταν δεν υπάρχει επαρκής γνώση σε μια γλώσσα, τα συστήματα μπορεί είτε να παράγουν μη ακριβείς πληροφορίες είτε να μεταφέρουν στοιχεία από άλλες γλώσσες με τις οποίες έχουν εκπαιδευτεί.
 
Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε και στον ευρωπαϊκό ρόλο στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ο κ. Κατσούρος υπογράμμισε ότι η Ευρώπη διαθέτει σημαντικό γλωσσικό και πολιτιστικό πλούτο, ο οποίος μπορεί να αποτελέσει τη βάση για την ανάπτυξη ευρωπαϊκών Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων και αντίστοιχων υποδομών.
 
Αναφερόμενος στην ταχύτατη εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, επισήμανε ότι η ανάπτυξη των συστημάτων συνοδεύεται και από αυξημένη κατανάλωση υπολογιστικών πόρων και ενέργειας, τονίζοντας την ανάγκη για πιο αποδοτικές και βιώσιμες τεχνολογικές λύσεις.
 
Τέλος, στάθηκε ιδιαίτερα στο ζήτημα της τεχνολογικής κυριαρχίας και της διαχείρισης δεδομένων, επισημαίνοντας ότι η Ευρώπη και η Ελλάδα χρειάζεται να αναπτύξουν δικές τους υποδομές και μοντέλα ΤΝ, ώστε να ενισχύσουν την αυτονομία τους στο ταχέως εξελισσόμενο ψηφιακό περιβάλλον.
 
Η συνέντευξη ανέδειξε τόσο τις επιστημονικές όσο και τις κοινωνικές διαστάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και τη σημασία της επένδυσης σε ευρωπαϊκές και ελληνικές τεχνολογικές δυνατότητες για το μέλλον.