|
ΠΙΝΑΚΑΣ 2: ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΟ ΠΑΡΑΛΑΒΗΣ ΦΑΚΕΛΩΝ ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑΣ
|
|||
|
Α/Α
|
ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ
|
ΑΡ. ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΟΥ
|
ΦΑΚΕΛΟΣ ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑΣ
|
|
1
|
Υποψηφιότητα 1
|
012650 ΕΙ 2025
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
|
2
|
Υποψηφιότητα 2
|
012651/ΕΙ/2025.
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
|
3
|
Υποψηφιότητα 3
|
012658 ΕΙ 2025
|
ΑΠΟΔΕΚΤΟΣ
|
|
ΠΙΝΑΚΑΣ 4 : Αποδεκτές και Απορριπτέες Υποψηφιότητες
|
|||||
|
Κωδικός θέσης
|
Α/Α
|
Ονοματεπώνυμο
|
Απαραίτητα Προσόντα
|
Επιθυμητά Προσόντα
|
Υποψηφιότητα Αποδεκτή
|
|
ARCHI-YPPHD-1025
|
1
|
Υποψηφιότητα 1 (Uncertainty, Aware Multimodal Machine Learning)
|
ΝΑΙ
|
55
|
ΝΑΙ
|
|
ARCHI-YPPHD-1025
|
2
|
Υποψηφιότητα 2(Νext-generation data stream management system)
|
ΝΑΙ
|
60
|
ΝΑΙ
|
|
ARCHI-YPPHD-1025
|
3
|
Υποψηφιότητα 3 (Uncertainty, Aware Multimodal Machine Learning)
|
ΝΑΙ
|
40
|
ΝΑΙ
|
|
ΠΙΝΑΚΑΣ 6 : Αποδεκτές υποψηφιότητες κατά φθίνοντα βαθμό
|
|||
|
Α/Α
|
Κωδικός προς ανάθεση έργου
|
Ονοματεπώνυμο
|
Συνολικός / Μέγιστος Βαθμός (σε μόρια)
|
|
2
|
ARCHI-YPPHD-1025
|
Υποψηφιότητα 2(Νext-generation data stream management system)
|
60 / 90
|
|
1
|
ARCHI-YPPHD-1025
|
Υποψηφιότητα 11 (Uncertainty, Aware Multimodal Machine Learning)
|
55 / 90
|
|
3
|
ARCHI-YPPHD-1025
|
Υποψηφιότητα 31 (Uncertainty, Aware Multimodal Machine Learning)
|
40 / 90
|
|
ΠΙΝΑΚΑΣ 7: Εισήγηση επιλογής υποψηφίων συνεργατών
|
||
|
Κωδικός προς ανάθεση έργου
|
Α/Α Αξιολόγησης
|
Ονοματεπώνυμο
|
|
ARCHI-YPPHD-1025
|
2
|
Υποψηφιότητα 2
|
|
ARCHI-YPPHD-1025
|
1
|
Υποψηφιότητα 1
|