Η Τεχνητή Νοημοσύνη Συνομιλίας και τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLM) όπως το ChatGPT και το Bard υπόσχονται να απαντούν σε σύνθετα προβλήματα πραγματοποιώντας απλές συνομιλίες. Δυστυχώς, οι διαδικασίες απάντησης που χρησιμοποιούν είναι ανεξιχνίαστες, καθώς και επιρρεπείς σε προκαταλήψεις, παραισθήσεις και υψηλό υπολογιστικό κόστος. Το δίκτυο διδακτορικών σπουδών ARMADA θα εκπαιδεύσει 15 άκρως εξειδικευμένους ερευνητές πρώιμου σταδίου για να ειδικευτούν στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης Συνομιλίας και στις προκλήσεις που σχετίζονται με τις πρόσφατες εξελίξεις στην ανάπτυξη LLM, όταν βοηθούν στην ανάλυση σε ευαίσθητους τομείς. Αυτοί οι ειδικοί θα αποκτήσουν μοναδικές γνώσεις και δεξιότητες στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, τη Μηχανική Μάθηση, τη Διαχείριση Δεδομένων και τους Αλγόριθμους για την αξιολόγηση και βελτίωση της αξιοπιστίας των LLM. Ένα αξιόπιστο LLM θα παράγει έγκαιρες, συνεπείς και επαληθεύσιμες απαντήσεις και θα παρέχει καθοδήγηση στον χρήστη σε σημαντικές διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Αυτό θα βασίζεται σε 5 σημαντικούς άξονες: ευθυγράμμιση με τη γνώση του τομέα, επεξήγηση και ορθότητα των απαντήσεων, αντιδραστικότητα μέσω διαδραστικών ροών εργασίας διόρθωσης και αποτελεσματικότητα και αποδοτικότητα των υπολογισμών. Λόγω της εξαιρετικά διεπιστημονικής πτυχής, το προτεινόμενο πρόγραμμα θα διασφαλίσει μια σειρά από εκπαιδευτικές δραστηριότητες που στοχεύουν στη βελτίωση των δεξιοτήτων των εκπαιδευόμενων σε διαφορετικές διαστάσεις. Το δίκτυο παρέχει ερευνητική εκπαίδευση με θερινά και χειμερινά σχολεία σε διεπιστημονικά θέματα, καθώς και εργαστήρια και μαθήματα για την ενίσχυση συμπληρωματικών δεξιοτήτων, όπως η επιστημονική γραφή, η καινοτομία, η εποπτεία και η διαχείριση. Αυτό το πρόγραμμα αντιμετωπίζει σε σημαντικό βαθμό τις κρίσιμες ανάγκες της ΕΕ για τη ρύθμιση της Τεχνητής Νοημοσύνης, προσφέροντας την εκπαίδευση εμπειρογνωμόνων στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω Διαλόγου, οι οποίοι ενδεχομένως θα συμβουλεύουν τα όργανα της ΕΕ σε τεχνικά θέματα που σχετίζονται με την υιοθέτηση αυτών των τεχνολογιών σε κρίσιμους κλάδους, όπως η ιατρική, η εκπαίδευση και η επιχειρηματική ευφυΐα. Οι 8 οργανισμοί, κατανεμημένοι σε 7 χώρες και διοικούμενοι από μια εξαιρετικά ποικιλόμορφη ομάδα ειδικών ερευνητών, θα σχηματίσουν ένα σχήμα διαλειτουργικότητας για την ανταλλαγή γνώσεων και δεξιοτήτων.
1. Universita Degli Studi di Verona
2. Aarhus Universitet (AU)
3. Universite Paris Cite (UPC)
4. ΑΘΗΝΑ-Ερευντικό Κέντρο στις Τεχνολογίες της Πληροφορίας, των Επικοινωμένων και της Γνώσης.
5. Universiteit Utrecht (UU)
6. Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
7. Kungliga Tekniska högskolan (KTH)
8. Technische Universität Wien (TUW)
Συνδεδεμένοι ή συνεργαζόμενοι φορείς
1. IBM Research Europe, Ζυρίχη, Ελβετία (IBM)
2. Universität Zürich (UZH)
3. Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών της Ζυρίχης (ZHAW)
4. Université Grenoble Alpes (UGA)