Κωδικός πρόσκλησης
|
GD.434.ARCHI.SELENIUM.1234567
|
Κωδικός του προς ανάθεση έργου
|
ARCHI.SELENIUM.1
|
Ειδικότητα
|
Πτυχιούχος ΠΕ/Phd Πληροφορικής ή Μαθηματικών ή σε άλλο συναφές πεδίο
|
Πλήθος ατόμων
|
1
|
Εκτιμώμενη διάρκεια
|
3 μήνες. Η σύμβαση δύναται να ανανεωθεί ή να παραταθεί μέχρι την ημερομηνία λήξης του έργου. Εκτιμώμενη ημερομηνία έναρξης 01/10/2025.
|
Περιγραφή του προς ανάθεση έργου
|
Πραγματοποίηση έρευνας υπό την επίβλεψη Συνεργαζόμενων ερευνητών της Μονάδας «ΑΡΧΙΜΗ
ΔΗΣ»/EK Αθηνά στη θεματική περιοχή:
«Σχεδιασμός και ανάπτυξη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων υψηλής απόδοσης για την δημιουργία επεξηγήσιμης Τεχνητής Νοημοσύνης»
Η έρευνα θα εστιάσει στην μελέτη, σχεδίαση και ανάπτυξη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων υψηλής απόδοσης για την παροχή εύληπτων και εξατομικευμένων εξηγήσεων. Οι εξηγήσεις θα δίνονται σε φυσική γλώσσα, ενώ οι χρήστες θα μπορούν να συμμετέχουν σε διάλογο με το μοντέλο, θέτοντας ερωτήσεις και ζητώντας διευκρινίσεις, καθιστώντας έτσι τη διαδικασία επεξήγησης διαδραστική και προσαρμοσμένη στις ανάγκες τους. Επιπλέον, τα LLMs θα υποστηρίζουν πολυτροπικές εξηγήσεις (κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο), επιτρέποντας μια ολοκληρωμένη κατανόηση των αποφάσεων των μοντέλων. Επιπρόσθετα η έρευνα θα εστιάζει στη βελτίωση της απόδοσης και επεκτασιμότητας των μοντέλων μέσω της αντιμετώπισης βασικών υπολογιστικών προκλήσεων των LLMs με στόχευση την ανάπτυξη και εφαρμογή Αποτελεσματικών φορτωτών δεδομένων (efficient data loaders) για τη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων και την βελτιστοποίηση της διαδικασίας εισαγωγής δεδομένων για την ανάπτυξη των μοντέλων.
|
Κωδικός του προς ανάθεση έργου
|
ARCHI.SELENIUM.2
|
Ειδικότητα
|
Πτυχιούχος ΠΕ Πληροφορικής ή σε άλλο συναφές πεδίο
|
Πλήθος ατόμων
|
1
|
Εκτιμώμενη διάρκεια
|
3 μήνες. Η σύμβαση δύναται να ανανεωθεί ή να παραταθεί μέχρι την ημερομηνία λήξης του έργου. Εκτιμώμενη ημερομηνία έναρξης 01/10/2025.
|
Περιγραφή του προς ανάθεση έργου
|
Πραγματοποίηση έρευνας υπό την επίβλεψη Συνεργαζόμενων ερευνητών της Μονάδας «ΑΡΧΙΜΗ
ΔΗΣ»/EK Αθηνά στη θεματική περιοχή:
«Τεχνικές Υπολογιστικής Υψηλών Επιδόσεων για εφαρμογές στην Μηχανική Μάθηση και στην Επιστήμη των Δεδομένων»
Η έρευνα θα εστιάσει στην μελέτη, σχεδίαση και εφαρμογή τεχνικών Υπολογιστικής Υψηλών Επιδόσεων στα αλληλοσυμπληρούμενα επιστημονικά πεδία της Μηχανικής Μάθησης και της Επιστήμης των Δεδομένων, θα επικεντρωθεί στην σχεδίαση και ανάπτυξη παράλληλων και κατανεμημένων τεχνικών και αλγορίθμων που αξιοποιούν αποδοτικά τις διαθέσιμες υπολογιστικές υποδομές τόσο σε επίπεδο μνήμης όσο και υπολογιστικής ισχύος, υποστηρίζοντας υψηλό βαθμό κλιμάκωσης. Θα επικεντρωθεί στην ανάλυση, οπτικοποίηση και επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων που υπερβαίνουν την χωρητικότητα μνήμης των συστημάτων και την εύρεση βέλτιστων υπερπαραμέτρων και την κατανεμημένη εκπαίδευση για την προσαρμογή μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
|
Κωδικός του προς ανάθεση έργου
|
ARCHI.SELENIUM.3
|
Ειδικότητα
|
Πτυχιούχος ΠΕ Πληροφορικής ή σε άλλο συναφές πεδίο
|
Πλήθος ατόμων
|
1
|
Εκτιμώμενη διάρκεια
|
3 μήνες. Η σύμβαση δύναται να ανανεωθεί ή να παραταθεί μέχρι την ημερομηνία λήξης του έργου. Εκτιμώμενη ημερομηνία έναρξης 01/10/2025.
|
Περιγραφή του προς ανάθεση έργου
|
Πραγματοποίηση έρευνας υπό την επίβλεψη Συνεργαζόμενων ερευνητών της Μονάδας «ΑΡΧΙΜΗ
ΔΗΣ»/EK Αθηνά στη θεματική περιοχή:
«Παράλληλη Επεξεργασία για τη Υπολογιστική Επιστήμη, Διαχείριση Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη Μεγάλης Κλίμακας»
Η έρευνα θα εστιάσει στην μελέτη, σχεδίαση και ανάπτυξη πειραματικών μεθόδων για την διαχείριση συνόλων δεδομένων με μεγάλο όγκο σε πολυπήρυνα συστήματα και συστοιχίες μηχανημάτων, τον σχεδιασμό παράλληλων μοντέλων προγραμματισμού για προβλήματα βελτιστοποίησης, το σχεδιασμό νέων τεχνικών για την αυτοματοποιημένη αναζήτηση υπερπαραμέτρων, την παραλληλοποίηση μεθόδων και τεχνικών σε εναλλακτικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως τα ασαφή γνωστικά δίκτα και την εφαρμογή μεθόδων μηχανικής μάθησης σε προσομοιώσεις επιφανειών με χρήση παράλληλης προεπεξεργασίας δεδομένων για την ανάπτυξη δυναμικών πεδίων.
|
Κωδικός του προς ανάθεση έργου
|
ARCHI.SELENIUM.4
|
Ειδικότητα
|
Πτυχιούχος ΠΕ Θετικών Επιστημών ή σε άλλο συναφές πεδίο
|
Πλήθος ατόμων
|
1
|
Εκτιμώμενη διάρκεια
|
3 μήνες. Η σύμβαση δύναται να ανανεωθεί ή να παραταθεί μέχρι την ημερομηνία λήξης του έργου. Εκτιμώμενη ημερομηνία έναρξης 01/10/2025.
|
Περιγραφή του προς ανάθεση έργου
|
Πραγματοποίηση έρευνας υπό την επίβλεψη Συνεργαζόμενων ερευνητών της Μονάδας «ΑΡΧΙΜΗ
ΔΗΣ»/EK Αθηνά στη θεματική περιοχή:
«Σχεδιασμός και ανάπτυξη αλγορίθμων μηχανικής και μεθοδολογιών για την δημιουργία και εφαρμογή επεξηγηματικής Τεχνητής Νοημοσύνης σε πολύπλοκα προβλήματα»
Τα σύγχρονα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) γίνονται συνεχώς πιο πολύπλοκα και ενσωματώνονται ολοένα και περισσότερο σε σύγχρονες εφαρμογές όπως στην ιατρική, όπου ιδιαίτερα απαιτείται διαφάνεια και ερμηνευσιμότητα. Η έρευνα θα επικεντρωθεί σε νέες τεχνικές Επεξηγηματικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Explainable AI - XAI), που θα επεξηγούν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων και στους παράγοντες που επηρεάζουν τις αποφάσεις των μοντέλων με επικέντρωση στην παροχή διαδραστικών επεξηγήσεων που θα προσαρμόζονται προσωποποιημένα σε κάθε χρήστη
|
Κωδικός του προς ανάθεση έργου
|
ARCHI.SELENIUM.5
|
Ειδικότητα
|
Πτυχιούχος ΠΕ Πληροφορικής ή σε άλλο συναφές πεδίο
|
Πλήθος ατόμων
|
1
|
Εκτιμώμενη διάρκεια
|
3 μήνες. Η σύμβαση δύναται να ανανεωθεί ή να παραταθεί μέχρι την ημερομηνία λήξης του έργου. Εκτιμώμενη ημερομηνία έναρξης 01/10/2025.
|
Περιγραφή του προς ανάθεση έργου
|
Πραγματοποίηση έρευνας υπό την επίβλεψη Συνεργαζόμενων ερευνητών της Μονάδας «ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ»/EK Αθηνά στη θεματική περιοχή:
«Σχεδιασμός Αλγορίθμων Υψηλής Eπίδοσης υπολογισμών με αξιοποίηση Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων για τον προηγμένο σχεδιασμό βιομηχανικών εφαρμογών όπως εφαρμογές σε μεταυλικά.
Η έρευνα θα εστιάσει στην μελέτη, σχεδίαση και ανάπτυξη πειραματικών μεθόδων για την ενσωμάτωση Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) και αποδοτικών εργαλείων ανάπτυξης, όπως διαδικασίες Αυτοματοποιημένης Μηχανικής Εκμάθησης (Automated Machine Learning - AutoML) με παράλληλη αξιοποίηση της Υπολογιστική Υψηλών Επιδόσεων (High-Performance Computing - HPC).
|
Κωδικός του προς ανάθεση έργου
|
ARCHI.SELENIUM.6
|
Ειδικότητα
|
Πτυχιούχος ΠΕ Πληροφορικής ή σε άλλο συναφές πεδίο
|
Πλήθος ατόμων
|
1
|
Εκτιμώμενη διάρκεια
|
3 μήνες. Η σύμβαση δύναται να ανανεωθεί ή να παραταθεί μέχρι την ημερομηνία λήξης του έργου. Εκτιμώμενη ημερομηνία έναρξης 01/10/2025.
|
Περιγραφή του προς ανάθεση έργου
|
Πραγματοποίηση έρευνας υπό την επίβλεψη Συνεργαζόμενων ερευνητών της Μονάδας «ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ»/EK Αθηνά στη θεματική περιοχή:
«Ανάπτυξη αλγορίθμων και μεθοδολογιών για την δημιουργία Επεκτάσιμης, αιτιολογικά θεμελιωμένης και προσβάσιμης επεξηγηματικής Τεχνητής Νοημοσύνης»
Η έρευνα θα εστιάσει στην μελέτη, σχεδίαση και ανάπτυξη νέων τεχνικών Επεξηγηματικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Explainable AI - XAI), που μπορούν να εφαρμοστούν στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων και στους παράγοντες που επηρεάζουν τις αποφάσεις διάγνωσης σε ιατρικά προβλήματα όπως περιπτώσεις καρκίνων. Η έρευνα θα επικεντρωθεί στο σχεδιασμό νέων μεθοδολογιών που θα βασίζονται στην διερεύνηση και αξιοποίηση των αιτιώδεις σχέσεις που υπάρχουν μεταξύ διαφορετικών παραγόντων που καθορίζουν μια διάγνωση. Καθώς απαιτείται επεξεργασία τεράστιων συνόλων δεδομένων και υψηλή υπολογιστική ισχύ, η ερευνητική προσπάθεια θα βασιστεί στην Υπολογιστική Υψηλών Επιδόσεων (High-Performance Computing - HPC) για την παροχή αξιόπιστων, προσαρμόσιμων και κλιμακούμενων προσωποιημένων εξηγήσεων.
|
Κωδικός του προς ανάθεση έργου
|
ARCHI.SELENIUM.7
|
Ειδικότητα
|
Πτυχιούχος ΠΕ/Phd Ηλεκτρολόγου Μηχανικού & Μηχανικού Η/Υ ή Μηχανικού Η/Υ και Πληροφορικής ή σε άλλο συναφές πεδίο
|
Πλήθος ατόμων
|
1
|
Εκτιμώμενη διάρκεια
|
3 μήνες. Η σύμβαση δύναται να ανανεωθεί ή να παραταθεί μέχρι την ημερομηνία λήξης του έργου. Εκτιμώμενη ημερομηνία έναρξης 01/10/2025.
|
Περιγραφή του προς ανάθεση έργου
|
Πραγματοποίηση έρευνας υπό την επίβλεψη Συνεργαζόμενων ερευνητών της Μονάδας «ΑΡΧΙΜΗ
ΔΗΣ»/EK Αθηνά στη θεματική περιοχή:
« Ανάπτυξη Προηγμένων Αλγορίθμων Αιτιώδους Επεξηγηματικής Τεχνητής Νοημοσύνης (CXAI)”
Η έρευνα θα εστιάσει στην μελέτη, σχεδίαση και ανάπτυξη μ προηγμένων μεθοδολογιών Causal Explainable AI (CXAI), που εντοπίζουν και ενσωματώνουν με ακρίβεια τις αυθεντικές αιτιώδεις σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών ενός προβλήματος. Στόχος είναι η ενίσχυση της ακρίβειας προβλέψεων και της αξιοπιστίας εξηγήσεων, μέσω της εξάλειψης προκαταλήψεων και ψευδών συσχετίσεων που συχνά υπάρχουν κατά τη διαδικασία εκμάθησης των μοντέλων. Στόχος της έρευνας είναι η δημιουργία νέων μοντέλων XAI, και ιδιαίτερα η CXAI, τα οποία θα χρησιμοποιηθούν στην ενίσχυση της διαφάνεια και την ερμηνευσιμότητα των αποφάσεων, ενισχύοντας την εμπιστοσύνη των χρηστών στη λειτουργία της ΤΝ, εστιάζοντας στην αφομοίωση αιτιωδών σχέσεων μεταξύ των παραμέτρων του μοντέλο.
|
ΤΟΠΟΣ Παραλαβής Έργων
|
Ως τόπος απασχόλησης του έκτακτου προσωπικού ορίζονται οι εγκαταστάσεις του ΕΚ «Αθηνά»/ΙΝΒΙΣ στην Πάτρα.
|
ΚΩΔΙΚΟΣ ΘΕΣΗΣ
|
ARCHI.SELENIUM.1
|
Απαραίτητα προσόντα
|
|
Επιθυμητά προσόντα
|
|
ΚΩΔΙΚΟΣ ΘΕΣΗΣ
|
ARCHI.SELENIUM.2
|
Απαραίτητα προσόντα
|
|
Επιθυμητά προσόντα
|
|
ΚΩΔΙΚΟΣ ΘΕΣΗΣ
|
ARCHI.SELENIUM.3
|
Απαραίτητα προσόντα
|
|
Επιθυμητά προσόντα
|
|
ΚΩΔΙΚΟΣ ΘΕΣΗΣ
|
ARCHI.SELENIUM.4
|
Απαραίτητα προσόντα
|
|
Επιθυμητά προσόντα
|
|
ΚΩΔΙΚΟΣ ΘΕΣΗΣ
|
ARCHI.SELENIUM.5
|
Απαραίτητα προσόντα
|
|
Επιθυμητά προσόντα
|
|
ΚΩΔΙΚΟΣ ΘΕΣΗΣ
|
ARCHI.SELENIUM.6
|
Απαραίτητα προσόντα
|
|
Επιθυμητά προσόντα
|
|
ΚΩΔΙΚΟΣ ΘΕΣΗΣ
|
ARCHI.SELENIUM.7
|
Απαραίτητα προσόντα
|
|
Επιθυμητά προσόντα
|
|
|
ARCHI.SELENIUM.1
|
||
---|---|---|---|
|
α/α
|
Κριτήρια αξιολόγησης
|
Βαθμολόγηση
|
|
1
|
Ερευνητική εμπειρία συναφής με το αντικείμενο του έργου
Αποδεικνύεται από βεβαιώσεις προϋπηρεσίας, αντίγραφα συμβάσεων
Βαθμολογείται η εμπειρία άνω των 6 μηνών και έως 36 μήνες.
Μοριοδότηση: 6–12 μήνες: 10 μόρια, >12–24 μήνες: 20 μόρια, >24–36 μήνες: 30 μόρια
|
0-30 μόρια
|
|
2
|
Επιστημονικές δημοσιεύσεις σε θέματα συναφή με το αντικείμενο του έργου
Αποδεικνύεται από δημοσιεύσεις σε περιοδικά και συνέδρια (Μέγιστος αριθμός: 10)
Μοριοδότηση: 1-5 δημοσιεύσεις: 15 μόρια, 5-10 δημοσιεύσεις: 30 μόρια
|
0-30 μόρια
|
|
3
|
Εκτενής εμπειρία προγραμματισμού σε Java και Python με τη χρήση Μηχανικής Μάθησης
Αποδεικνύεται από βεβαιώσεις προϋπηρεσίας, αντίγραφα συμβάσεων
Βαθμολογείται η εμπειρία άνω των 6 μηνών και έως 36 μήνες.
Μοριοδότηση: 6–12 μήνες: 10 μόρια, >12–24 μήνες: 20 μόρια, >24–36 μήνες: 30 μόρια
|
0-30 μόρια
|
|
4
|
Συνέντευξη (εφόσον η διενέργειά της κριθεί απαραίτητη) με στόχο την ποιοτική αξιολόγηση της υποψηφιότητας, της προσωπικότητας του υποψηφίου, την ουσιαστική γνώση των ζητούμενων προσόντων και την επιστημονική επάρκεια, όπως αυτή διαμορφώνεται μέσα από τα υποβληθέντα δικαιολογητικά.
|
0-10 μόρια
|
|
Ανώτατη συνολική βαθμολογία: 100 μόρια
|
||
|
ARCHI.SELENIUM.2
|
||
|
α/α
|
Κριτήρια αξιολόγησης
|
Βαθμολόγηση
|
|
1
|
Ερευνητική εμπειρία συναφής με το αντικείμενο του έργου
Αποδεικνύεται από βεβαιώσεις προϋπηρεσίας, αντίγραφα συμβάσεων
Βαθμολογείται η εμπειρία άνω των 6 μηνών και έως 36 μήνες.
Μοριοδότηση: 6–12 μήνες: 5 μόρια, >12–24 μήνες: 10 μόρια, >24–36 μήνες: 20 μόρια
|
0-20 μόρια
|
|
2
|
Επιστημονικές δημοσιεύσεις ή και πτυχιακή/ διπλωματική εργασία σε θέματα συναφή με το αντικείμενο του έργου
Αποδεικνύεται από δημοσιεύσεις σε περιοδικά και συνέδρια (Μέγιστος αριθμός: 8)
Μοριοδότηση: 1-4 δημοσιεύσεις: 10 μόρια, 5-8 δημοσιεύσεις: 30 μόρια
|
0-20 μόρια
|
|
3
|
Συμμετοχή σε Ερευνητικά και Αναπτυξιακά έργα
Αποδεικνύεται από βεβαιώσεις προϋπηρεσίας, αντίγραφα συμβάσεων
Βαθμολογείται η εμπειρία άνω των 6 μηνών και έως 36 μήνες.
Μοριοδότηση: 6–12 μήνες: 10 μόρια, >12–24 μήνες: 20 μόρια, >24–36 μήνες: 30 μόρια
|
0-30 μόρια
|
|
4
|
Εκτενής εμπειρία προγραμματισμού σε Java και Python με τη χρήση Μηχανικής Μάθησης
Αποδεικνύεται από βεβαιώσεις προϋπηρεσίας, αντίγραφα συμβάσεων
Βαθμολογείται η εμπειρία άνω των 6 μηνών και έως 36 μήνες.
Μοριοδότηση: 6–12 μήνες: 5 μόρια, >12–24 μήνες: 10 μόρια, >24–36 μήνες: 20 μόρια
|
0-20 μόρια
|
|
5
|
Συνέντευξη (εφόσον η διενέργειά της κριθεί απαραίτητη) με στόχο την ποιοτική αξιολόγηση της υποψηφιότητας, της προσωπικότητας του υποψηφίου, την ουσιαστική γνώση των ζητούμενων προσόντων και την επιστημονική επάρκεια, όπως αυτή διαμορφώνεται μέσα από τα υποβληθέντα δικαιολογητικά.
|
0-10 μόρια
|
|
Ανώτατη συνολική βαθμολογία: 100 μόρια
|
||
|
ARCHI.SELENIUM.3
|
||
|
α/α
|
Κριτήρια αξιολόγησης
|
Βαθμολόγηση
|
|
1
|
Ερευνητική εμπειρία συναφής με το αντικείμενο του έργου
Αποδεικνύεται από βεβαιώσεις προϋπηρεσίας, αντίγραφα συμβάσεων
Βαθμολογείται η εμπειρία άνω των 6 μηνών και έως 36 μήνες.
Μοριοδότηση: 6–12 μήνες: 5 μόρια, >12–24 μήνες: 10 μόρια, >24–36 μήνες: 20 μόρια
|
0-20 μόρια
|
|
2
|
Επιστημονικές δημοσιεύσεις ή και πτυχιακή/ διπλωματική εργασία σε θέματα συναφή με το αντικείμενο του έργου
Αποδεικνύεται από δημοσιεύσεις σε περιοδικά και συνέδρια (Μέγιστος αριθμός: 8)
Μοριοδότηση: 1-4 δημοσιεύσεις: 10 μόρια, 5-8 δημοσιεύσεις: 20 μόρια
|
0-20 μόρια
|
|
3
|
Συμμετοχή σε Ερευνητικά και Αναπτυξιακά έργα
Αποδεικνύεται από βεβαιώσεις προϋπηρεσίας, αντίγραφα συμβάσεων
Βαθμολογείται η εμπειρία άνω των 6 μηνών και έως 36 μήνες.
Μοριοδότηση: 6–12 μήνες: 10 μόρια, >12–24 μήνες: 20 μόρια, >24–36 μήνες: 30 μόρια
|
0-30 μόρια
|
|
4
|
Εκτενής εμπειρία προγραμματισμού σε Java και Python με τη χρήση Μηχανικής Μάθησης
Αποδεικνύεται από βεβαιώσεις προϋπηρεσίας, αντίγραφα συμβάσεων
Βαθμολογείται η εμπειρία άνω των 6 μηνών και έως 36 μήνες.
Μοριοδότηση: 6–12 μήνες: 5 μόρια, >12–24 μήνες: 10 μόρια, >24–36 μήνες: 20 μόρια
|
0-20 μόρια
|
|
5
|
Συνέντευξη (εφόσον η διενέργειά της κριθεί απαραίτητη) με στόχο την ποιοτική αξιολόγηση της υποψηφιότητας, της προσωπικότητας του υποψηφίου, την ουσιαστική γνώση των ζητούμενων προσόντων και την επιστημονική επάρκεια, όπως αυτή διαμορφώνεται μέσα από τα υποβληθέντα δικαιολογητικά.
|
0-10 μόρια
|
|
Ανώτατη συνολική βαθμολογία: 100 μόρια
|
||
|
ARCHI.SELENIUM.4
|
||
|
α/α
|
Κριτήρια αξιολόγησης
|
Βαθμολόγηση
|
|
1
|
Ερευνητική εμπειρία συναφής με το αντικείμενο του έργου
Αποδεικνύεται από βεβαιώσεις προϋπηρεσίας, αντίγραφα συμβάσεων
Βαθμολογείται η εμπειρία άνω των 6 μηνών και έως 36 μήνες.
Μοριοδότηση: 6–12 μήνες: 10 μόρια, >12–24 μήνες: 20 μόρια, >24–36 μήνες: 35 μόρια
|
0-35 μόρια
|
|
2
|
Επιστημονικές δημοσιεύσεις ή και πτυχιακή/ διπλωματική εργασία σε θέματα συναφή με το αντικείμενο του έργου
Αποδεικνύεται από δημοσιεύσεις σε περιοδικά και συνέδρια (Μέγιστος αριθμός: 8)
Μοριοδότηση: 1-4 δημοσιεύσεις: 10 μόρια, 5-8 δημοσιεύσεις: 20 μόρια
|
0-20 μόρια
|
|
3
|
Συμμετοχή σε Ερευνητικά και Αναπτυξιακά έργα
Αποδεικνύεται από βεβαιώσεις προϋπηρεσίας, αντίγραφα συμβάσεων
Βαθμολογείται η εμπειρία άνω των 6 μηνών και έως 36 μήνες.
Μοριοδότηση: 6–12 μήνες: 10 μόρια, >12–24 μήνες: 20 μόρια, >24–36 μήνες: 35 μόρια
|
0-35 μόρια
|
|
4
|
Συνέντευξη (εφόσον η διενέργειά της κριθεί απαραίτητη) με στόχο την ποιοτική αξιολόγηση της υποψηφιότητας, της προσωπικότητας του υποψηφίου, την ουσιαστική γνώση των ζητούμενων προσόντων και την επιστημονική επάρκεια, όπως αυτή διαμορφώνεται μέσα από τα υποβληθέντα δικαιολογητικά.
|
0-10 μόρια
|
|
Ανώτατη συνολική βαθμολογία: 100 μόρια
|
||
|
ARCHI.SELENIUM.5
|
||
|
α/α
|
Κριτήρια αξιολόγησης
|
Βαθμολόγηση
|
|
1
|
Ερευνητική εμπειρία συναφής με το αντικείμενο του έργου
Αποδεικνύεται από βεβαιώσεις προϋπηρεσίας, αντίγραφα συμβάσεων
Βαθμολογείται η εμπειρία άνω των 6 μηνών και έως 36 μήνες.
Μοριοδότηση: 6–12 μήνες: 5 μόρια, >12–24 μήνες: 10 μόρια, >24–36 μήνες: 20 μόρια
|
0-20 μόρια
|
|
2
|
Επιστημονικές δημοσιεύσεις ή και πτυχιακή/ διπλωματική εργασία σε θέματα συναφή με το αντικείμενο του έργου
Αποδεικνύεται από δημοσιεύσεις σε περιοδικά και συνέδρια (Μέγιστος αριθμός: 8)
Μοριοδότηση: 1-4 δημοσιεύσεις: 10 μόρια, 5-8 δημοσιεύσεις: 20 μόρια
|
0-20 μόρια
|
|
3
|
Συμμετοχή σε Ερευνητικά και Αναπτυξιακά έργα
Αποδεικνύεται από βεβαιώσεις προϋπηρεσίας, αντίγραφα συμβάσεων
Βαθμολογείται η εμπειρία άνω των 6 μηνών και έως 36 μήνες.
Μοριοδότηση: 6–12 μήνες: 10 μόρια, >12–24 μήνες: 20 μόρια, >24–36 μήνες: 30 μόρια
|
0-30 μόρια
|
|
4
|
Εκτενής εμπειρία προγραμματισμού σε ML workflows with LLMs (Ollama, HuggingFace), finetuning, models evaluation, LLaMeSIMD, ARM Learning Paths
Αποδεικνύεται από βεβαιώσεις προϋπηρεσίας, αντίγραφα συμβάσεων
Βαθμολογείται η εμπειρία άνω των 6 μηνών και έως 36 μήνες.
Μοριοδότηση: 6–12 μήνες: 5 μόρια, >12–24 μήνες: 10 μόρια, >24–36 μήνες: 20 μόρια
|
0-20 μόρια
|
|
5
|
Συνέντευξη (εφόσον η διενέργειά της κριθεί απαραίτητη) με στόχο την ποιοτική αξιολόγηση της υποψηφιότητας, της προσωπικότητας του υποψηφίου, την ουσιαστική γνώση των ζητούμενων προσόντων και την επιστημονική επάρκεια, όπως αυτή διαμορφώνεται μέσα από τα υποβληθέντα δικαιολογητικά.
|
0-10 μόρια
|
|
Ανώτατη συνολική βαθμολογία: 100 μόρια
|
||
|
ARCHI.SELENIUM.6
|
||
|
α/α
|
Κριτήρια αξιολόγησης
|
Βαθμολόγηση
|
|
1
|
Ερευνητική εμπειρία συναφής με το αντικείμενο του έργου
Αποδεικνύεται από βεβαιώσεις προϋπηρεσίας, αντίγραφα συμβάσεων
Βαθμολογείται η εμπειρία άνω των 6 μηνών και έως 36 μήνες.
Μοριοδότηση: 6–12 μήνες: 5 μόρια, >12–24 μήνες: 10 μόρια, >24–36 μήνες: 20 μόρια
|
0-20 μόρια
|
|
2
|
Επιστημονικές δημοσιεύσεις ή και πτυχιακή/ διπλωματική εργασία σε θέματα συναφή με το αντικείμενο του έργου
Αποδεικνύεται από δημοσιεύσεις σε περιοδικά και συνέδρια (Μέγιστος αριθμός: 8)
Μοριοδότηση: 1-4 δημοσιεύσεις: 10 μόρια, 5-8 δημοσιεύσεις: 20 μόρια
|
0-20 μόρια
|
|
3
|
Συμμετοχή σε Ερευνητικά και Αναπτυξιακά έργα
Αποδεικνύεται από βεβαιώσεις προϋπηρεσίας, αντίγραφα συμβάσεων
Βαθμολογείται η εμπειρία άνω των 6 μηνών και έως 36 μήνες.
Μοριοδότηση: 6–12 μήνες: 10 μόρια, >12–24 μήνες: 20 μόρια, >24–36 μήνες: 30 μόρια
|
0-30 μόρια
|
|
4
|
Εκτενής εμπειρία προγραμματισμού σε Python, Octave, Java
Αποδεικνύεται από βεβαιώσεις προϋπηρεσίας, αντίγραφα συμβάσεων
Βαθμολογείται η εμπειρία άνω των 6 μηνών και έως 36 μήνες.
Μοριοδότηση: 6–12 μήνες: 5 μόρια, >12–24 μήνες: 10 μόρια, >24–36 μήνες: 20 μόρια
|
0-20 μόρια
|
|
5
|
Συνέντευξη (εφόσον η διενέργειά της κριθεί απαραίτητη) με στόχο την ποιοτική αξιολόγηση της υποψηφιότητας, της προσωπικότητας του υποψηφίου, την ουσιαστική γνώση των ζητούμενων προσόντων και την επιστημονική επάρκεια, όπως αυτή διαμορφώνεται μέσα από τα υποβληθέντα δικαιολογητικά.
|
0-10 μόρια
|
|
Ανώτατη συνολική βαθμολογία: 100 μόρια
|
||
ARCHI.SELENIUM.7
|
|||
α/α
|
Κριτήρια αξιολόγησης
|
Βαθμολόγηση
|
|
1
|
Ερευνητική εμπειρία συναφής με το αντικείμενο του έργου
Αποδεικνύεται από βεβαιώσεις προϋπηρεσίας, αντίγραφα συμβάσεων
Βαθμολογείται η εμπειρία άνω των 6 μηνών και έως 36 μήνες.
Μοριοδότηση: 6–12 μήνες: 10 μόρια, >12–24 μήνες: 20 μόρια, >24–36 μήνες: 30 μόρια
|
0-30 μόρια
|
|
2
|
Επιστημονικές δημοσιεύσεις σε θέματα συναφή με το αντικείμενο του έργου
Αποδεικνύεται από δημοσιεύσεις σε περιοδικά και συνέδρια (Μέγιστος αριθμός: 10)
Μοριοδότηση: 1-5 δημοσιεύσεις: 15 μόρια, 5-10 δημοσιεύσεις: 30 μόρια
|
0-30 μόρια
|
|
3
|
Εκτενής εμπειρία προγραμματισμού σε θέματα Μηχανικής Μάθησης
Αποδεικνύεται από βεβαιώσεις προϋπηρεσίας, αντίγραφα συμβάσεων
Βαθμολογείται η εμπειρία άνω των 6 μηνών και έως 36 μήνες.
Μοριοδότηση: 6–12 μήνες: 10 μόρια, >12–24 μήνες: 20 μόρια, >24–36 μήνες: 30 μόρια
|
0-30 μόρια
|
|
4
|
Συνέντευξη (εφόσον η διενέργειά της κριθεί απαραίτητη) με στόχο την ποιοτική αξιολόγηση της υποψηφιότητας, της προσωπικότητας του υποψηφίου, την ουσιαστική γνώση των ζητούμενων προσόντων και την επιστημονική επάρκεια, όπως αυτή διαμορφώνεται μέσα από τα υποβληθέντα δικαιολογητικά.
|
0-10 μόρια
|
|
Ανώτατη συνολική βαθμολογία: 100 μόρια
|
|||
|
|
|
|
α/α
|
Κριτήρια αξιολόγησης
|
Βαθμολόγηση
|
---|---|---|
1
|
Κίνητρα υποψηφιότητας - Επαγγελματική συμπεριφορά και ικανότητα επικοινωνίας
|
03 μόρια
|
2
|
Ικανότητα επιτυχούς δράσης στο πλαίσιο ομάδας
|
03 μόρια
|
3
|
Κατανόηση των απαιτήσεων του αντικειμένου του έργου
|
04 μόρια
|
ΣΥΝΟΛΟ
|
10 μόρια
|
Στοιχεία Προτείνοντος:
|
Παρακαλώ να εξετάσετε την αίτησή μου για εκτέλεση του έργου με κωδικό ARCHI.SELENIUM.1 ή 2 ή 3 ή 4ή 5 ή 6 ή 7σύμφωνα με τα αναγραφόμενα στην Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος με κωδικό GD.434.ARCHI.SELENIUM.1234567, την οποία ανακοίνωσε ο φορέας σας.
Επισυνάπτω γι’ αυτόν τον σκοπό τα απαραίτητα δικαιολογητικά που φαίνονται στον κατάλογο συνημμένων.
|
||||||||||||||
ΗΜ/ΝΙΑ: …/…./2025
ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΣΥΝΗΜΜΕΝΩΝ:
|
Συγκατάθεση για περαιτέρω επεξεργασία των προσωπικών δεδομένων.
ΝΑΙ
ΟΧΙ
Ο/Η προτείνων/ουσα
Υπογραφή
και ονοματεπώνυμο
|
||||||||||||||
Πολιτική Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων
Το Ε.Κ «Αθηνά», ως υπεύθυνος επεξεργασίας, συλλέγει τα προσωπικά δεδομένα που υποβάλλονται, στο πλαίσιο της πρόσκλησης εκδήλωσης ενδιαφέροντος που έχει δημοσιευθεί στην ιστοσελίδα του Κέντρου και η επεξεργασία γίνεται μόνο με σκοπό την επιλογή του κατάλληλου υποψηφίου.
Η αρμόδια επιτροπή αξιολόγησης και το απαραίτητο για το σκοπό αυτό διοικητικό προσωπικό του ΕΚ Αθηνά είναι τα μόνα πρόσωπα που επεξεργάζονται τα δεδομένα αυτά για τον ανωτέρω σκοπό.
Διατηρούνται για όσο χρόνο απαιτείται για την ολοκλήρωση της διαδικασίας επιλογής και σύναψης σύμβασης και στη συνέχεια διαγράφονται εκτός αν άλλως ορίζεται από το κείμενο νομοθετικό και κανονιστικό πλαίσιο ή καθόσον απαιτείται για την προάσπιση δικαιωμάτων του Ε.Κ «Αθηνά» ενώπιον Δικαστηρίου ή και άλλης αρμόδιας Αρχής.
Για οποιαδήποτε απορία ή διευκρίνιση σχετικά με την προστασία των προσωπικών δεδομένων που αφορά την παρούσα πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος, οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να απευθύνονται: dpo@athenarc.gr
|