Νέα

Ο Mark Girolami, Sir Kirby Laing Καθηγητής Πολιτικών Μηχανικών στο Τμήμα Μηχανικής του Πανεπιστημίου Cambridge στο Ηνωμένο Βασίλειο και Επικεφαλής Επιστήμονας του Alan Turing Institute στο Λονδίνο, έδωσε μια ομιλία στο Αμφιθέατρο Αρχιμήδη την Παρασκευή, 7 Νοεμβρίου 2025.

 

Πέρα από τη θέση του ως Καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Cambridge και Fellow στο Christ's College, ο Καθηγητής Girolami κατέχει επίσης την Έδρα Έρευνας της Βασιλικής Ακαδημίας Μηχανικής (Royal Academy of Engineering Research Chair) στον Τομέα της Μηχανικής με Έμφαση στα Δεδομένα (Data-Centric Engineering) στο Cambridge, ενώ ηγείται και του προγράμματος Data-Centric Engineering (DCE) στο Alan Turing Institute. Πρόκειται για ένα πρόγραμμα που εστιάζει στις κρίσιμες υποδομές και στη χρήση αισθητήρων και τεχνητής νοημοσύνης για την παρακολούθηση της «υγείας» των υποδομών. Το πρόγραμμα καλύπτει επίσης την επιστήμη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον θαλάσσιο και ναυτιλιακό κλάδο, στα ενεργειακά συστήματα, καθώς και καινοτόμες έρευνες στο πεδίο που ενώνει τις ανθρωπιστικές επιστήμες με την μηχανική. Πριν ενταχθεί στο Πανεπιστήμιο Cambridge, ο Καθηγητής Girolami κατείχε την Έδρα Στατιστικής στο Τμήμα Μαθηματικών του Imperial College London.

 

Αξίζει να σημειωθεί ότι το Alan Turing Institute αποτελεί το εθνικό ινστιτούτο του Ηνωμένου Βασιλείου για την επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη, και η επίσκεψη και παρουσίαση του Mark Girolami θεωρούνται ιδιαίτερη τιμή για τη Μονάδα Αρχιμήδης και το Ερευνητικό Κέντρο «Αθηνά» στην Ελλάδα.

 

Κατά τη διάρκεια του σεμιναρίου του, ο Επικεφαλής Επιστήμονας μίλησε για τη μέθοδο πεπερασμένων στοιχείων (Finite Element Method – FEM), την οποία χαρακτήρισε ως «ένα από τα μεγαλύτερα επιτεύγματα των εφαρμοσμένων μαθηματικών, της αριθμητικής ανάλυσης και της ανάπτυξης λογισμικού». Συζήτησε επίσης τις πρόσφατες εξελίξεις στις τεχνολογίες αισθητήρων και σημάτων, οι οποίες επιτρέπουν τη φαινομενολογική μελέτη περίπλοκων φυσικών και φυσικών-τεχνικών συστημάτων. Τέλος, παρουσίασε μια στατιστική θεμελίωση της μεθόδου πεπερασμένων στοιχείων (FEM), η οποία, όπως υποστήριξε, συνδυάζει συστηματικά τη μαθηματική περιγραφή με τις πειραματικές παρατηρήσεις, προσδίδοντας στον χώρο Hilbert των λύσεων FEM την επιπλέον δομή ενός Πιθανοτικού Μέτρου.