Πολλές εφαρμογές βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την αντιμετώπιση συνεχώς εξελισσόμενων ροών πληροφοριών. Το χρηματοδοτούμενο από την ΕΕ έργο EVENFLOW θα αναπτύξει υβριδικές τεχνικές μάθησης για την πρόβλεψη σύνθετων μεταβαλλόμενων γεγονότων. Το έργο θα χρησιμοποιήσει τόσο τεχνικές μάθησης νευρωνικής αναπαράστασης που είναι ικανές να κατασκευάζουν χαρακτηριστικά βασισμένα σε γεγονότα από ροές δεδομένων σε επίπεδο αντίληψης, όσο και εργαλεία συμβολικής μάθησης και συλλογισμού. Η διαδικτυακή φύση των μεθόδων μάθησης θα τους επιτρέψει να αξιοποιήσουν πλούσια γνώση τομέα που καθίσταται διαθέσιμη σταδιακά, με την πάροδο του χρόνου. Το EVENFLOW θα δοκιμαστεί χρησιμοποιώντας τρεις περιπτώσεις: ογκολογική πρόβλεψη στην ιατρική ακριβείας, την ασφαλή και αποτελεσματική συμπεριφορά αυτόνομων ρομπότ μεταφοράς σε έξυπνα εργοστάσια και την αξιόπιστη αξιολόγηση του κύκλου ζωής κρίσιμων υποδομών.
Κατάσταση
Ολοκληρωμένο
Έναρξη
Λήξη
Τύπος
Ευρωπαϊκό έργο
Εταίροι
1. NETCOMPANY–INTRASOFT(INTRA-BE)
2. National Center for Scientific Research “Demokritos” (NCSR)
3. BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER-CENTRO NACIONAL DE SUPERCOMPUTACION (BSC)
4. DEUTSCHES FORSCHUNGSZENTRUM FUR KUNSTLICHE INTELLIGENZ GMBH (DFKI)
5. EKSO SRL (Associated Partner)
6. IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE (ICL – UK)
Συνδεδεμένοι ή συνεργαζόμενοι φορείς
1. NETCOMPANY–INTRASOFT SA (INTRA-LU)
2. IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE