Διάκριση μελών της Μονάδας ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ σε διεθνή διαγωνισμό Τεχνητής Νοημοσύνης
NeuIPS 2023 Challenge Machine Unlearning
21-12-2023
Μέλη της Mονάδας ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ του Ερευνητικού Κέντρου Αθηνά σε συνεργασία με μέλη της ομάδας Euclid του εργαστηρίου Προγραμματισμού και Επεξεργασίας Πληροφοριών του Τμήματος HMMY ΔΠΘ, έλαβαν μέρος στον διεθνή επιστημονικό διαγωνισμό «NeuIPS 2023 – Machine Unlearning» που πραγματοποιήθηκε υπό την αιγίδα της Google. Η ομάδα ανέπτυξε τη δική της λύση σε ένα πρόβλημα στοχευμένης διαγραφής της επιρροής των ζητούμενων δειγμάτων χωρίς να επηρεαστεί η ακρίβεια μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, κατακτώντας την 6η θέση (υπό την ονομασία AlgorithmicAmnesiacs) από τις 7 συνολικά βραβευθείσες ομάδες που ανακοινώθηκαν στην πλατφόρμα Kaggle. Στον διαγωνισμό συμμετείχαν 1188 ομάδες από πανεπιστήμια, ερευνητικά τμήματα και οργανισμούς από 72 χώρες, εκ των οποίων οι 1120 βρίσκονται στο τελικό πίνακα κατάταξης. Ο προτεινόμενος αλγόριθμος ανήκει στο καλύτερο 1% όλων των λύσεων και ανακοινώθηκε από την οργανωτική ομάδα της Google στο επιστημονικό συνέδριο Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2023, ένα από τα κορυφαία συνέδρια τεχνητής νοημοσύνης.
Η σύνθεση της ομάδας:
-
Ευστάθιος Καρυπίδης (Υποψ. Διδάκτορας, Ερευνητική Μονάδα Αρχιμήδης, ΕΚ Αθηνά | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Απόφοιτος ΤΗΜΜΥ ΔΠΘ)
-
Βασίλειος Περηφάνης (Υποψ. Διδάκτορας, ΤΗΜΜΥ ΔΠΘ)
-
Νίκος Κομοντάκης (Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Κρήτης | Ερευνητική Μονάδα Αρχιμήδης, ΕΚ Αθηνά)
-
Παύλος Εφραιμίδης (Καθηγητής ΤΗΜΜΥ ΔΠΘ, συνεργαζόμενο μέλος ΔΕΠ ΕΚ Αθηνά)
Δείτε το Leaderboard στο Kaggle: https://www.kaggle.com/competitions/neurips-2023-machine-unlearning/leaderboard
Περισσότερα για τον διαγωνισμό: https://unlearning-challenge.github.io/